Freehand hat 75 Millionen US-Dollar aufgebracht, um KI-Agenten auszubauen, die Rechnungen, Lieferantenverhandlungen, Zahlungen und andere Lieferkettenaufgaben für große Unternehmen übernehmen.
Zusammenfassung
- Battery Ventures und NewRoad Capital Partners führten die 75-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde gemeinsam an.
- Freehand gibt an, dass seine Agenten bei Meta, Unilever, Pfizer und Johnson & Johnson eingesetzt werden.
- Kunden erzielten in einigen Kategorien eine Rückgewinnung von 5 % bis 10 % der Ausgaben, so Unternehmensdaten.
- Das Startup wird über das Rechnungsmanagement hinaus in breitere Lieferkettenoperationen expandieren.
Freehand sichert sich 75 Millionen US-Dollar von US-Investoren
Battery Ventures und NewRoad Capital Partners führten die Runde gemeinsam an, mit Beteiligung von Nexus Venture Partners und PSP Growth. Die ehemalige US-Handelsministerin Penny Pritzker leitet PSP Growth.
Freehand gab die Bewertung der Finanzierungsrunde nicht bekannt und spezifizierte nicht, ob es Eigenkapital, Fremdkapital oder ein anderes Wertpapier ausgegeben hat. Dharmesh Thakker, General Partner bei Battery Ventures, wird im Rahmen der Transaktion in den Vorstand des Startups eintreten.
Die Finanzierung folgt auf Freehands Auftauchen aus der Geheimhaltung im Februar. Das Unternehmen sagt, dass seine Software bereits von Meta, Unilever, Johnson & Johnson, Pfizer, Dunkin' und Cardinal Health genutzt wird, obwohl es die Größe oder Dauer dieser kommerziellen Vereinbarungen nicht offengelegt hat.
Unilever bestätigte, dass es die Technologie für Lieferkettenarbeit übernommen hat.
„Freehand markiert eine der ersten umfassenden agentischen Bereitstellungen bei Unilever“, sagte Matt Algar, der globale Vizepräsident für Lieferketten des Unternehmens.
Algar beschrieb die Bereitstellung als einen Wandel „von Software, die unterstützt, zu Software, die unsere Lieferkette betreibt“.
Wie Freehands KI-Agenten die Unternehmensausgaben verwalten
Freehand konzentriert sich auf den Procure-to-Pay-Prozess, beginnend mit Rechnungen. Seine KI-Agenten können Verträge prüfen, Lieferantentarife aushandeln, Überzahlungen identifizieren, Zahlungen abwickeln und Transaktionen im Enterprise-Resource-Planning-System eines Kunden abgleichen.
Diese Aufgaben erforderten traditionell eine Mischung aus Altsystemen und ausgelagerten Back-Office-Teams. Freehand setzt darauf, dass Unternehmen zunehmend autonome Software einsetzen werden, um die Arbeit zu erledigen, anstatt nur Empfehlungen für menschliche Mitarbeiter zu generieren.
Sein System verwendet das, was das Unternehmen einen Category Context Graph nennt. Die Datenstruktur verbindet Informationen aus E-Mails und Dokumenten mit Transaktionsaufzeichnungen, die in Unternehmenssystemen gespeichert sind, und erstellt einen Verlauf von Entscheidungen, Ausnahmen und Ausgaben innerhalb jeder Kategorie.
Freehand behauptet, dass frühe Kunden Arbeitsabläufe fünf- bis siebenmal schneller abschlossen und die Procure-to-Pay-Zyklen um mehr als 70 % verkürzten. Es sagt auch, dass einige Kunden zwischen 5 % und 10 % der Ausgaben in komplexen Kategorien zurückgewonnen haben, aber diese Zahlen wurden nicht unabhängig geprüft.
US-Lieferkettenkosten schaffen Raum für KI
Freehand zielt auf ein großes Segment der amerikanischen Geschäftsausgaben ab. US-Unternehmen geben jährlich mehr als 20 Billionen US-Dollar für Materialien, Logistik, Rechenzentren und Dienstleistungen aus, so Zahlen des Bureau of Economic Analysis, die das Startup zitiert.
Das Unternehmen schätzt, dass Unternehmen auch 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr für Lieferketten-Software und 348 Milliarden US-Dollar für Mitarbeiter ausgeben, die Aufgaben erledigen, die bestehende Systeme nicht bewältigen können. Diese Zahlen sind Schätzungen von Freehand und keine unabhängig verifizierten Marktvolumina.
Zölle, Steuern und strengere Einwanderungsregeln erhöhen die Kosten für das Outsourcing-Modell, das viele US-Unternehmen verwenden. Freehand argumentiert, dass dieser Druck Unternehmen dazu ermutigen könnte, mehr Finanz- und Lieferkettenoperationen zu automatisieren.
Finanzierungen setzen sich in KI, Fintech und Krypto-Infrastruktur fort
Freehands Runde erfolgt vor dem Hintergrund anhaltenden Investoreninteresses an Software, die finanzielle und operative Prozesse automatisiert. Das Finanzinfrastruktur-Startup Augustus sammelte 180 Millionen US-Dollar in einer Serie-B-Runde bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar, um traditionelle Zahlungsnetzwerke mit Stablecoins und kontinuierlicher Abwicklung zu verbinden.
Wie crypto.news bereits berichtete, sicherte sich die World Foundation 52,5 Millionen Dollar durch einen strategischen WLD-Token-Verkauf, um ihr World-ID-Netzwerk zu erweitern. Alle in dieser Transaktion gekauften Token bleiben für ein Jahr gesperrt.
Die Robinhood-Chain-Startplattform Memecoin.Fun sammelte ebenfalls 3,5 Millionen Dollar über USDG. Die Plattform plant, Launchpad-Infrastruktur, Cross-Chain-Brückenfunktionen und Tools zu entwickeln, die Memecoins über mehrere Blockchains hinweg unterstützen.
Freehand wird sein neues Kapital nutzen, um über die Rechnungsprüfung und -zahlung hinauszugehen. Der langfristige Plan besteht darin, Agenten in weiteren Lieferkettenprozessen und Ausgabenkategorien einzusetzen, wodurch das Unternehmen in direkten Wettbewerb mit Beschaffungsplattformen, Business-Process-Outsourcing-Firmen und etablierten Unternehmenssoftwareanbietern tritt.
