После многоуровневых проверок безопасности и наклейки защитной пленки на камеру телефона, Phoenix New Media Technology вошла в этот дата-центр в Уланцабе, Внутренняя Монголия. Здесь размещаются крупномасштабные вычисления для облачных провайдеров и AI-компаний, что является микрокосмом борьбы Китая за инфраструктуру вычислений.
Вместо ожидаемой пыли — низкий гул: это холодный воздух интеллектуального вычислительного центра ревет в модулях. Оранжево-белые огромные корпуса выстроены ровными рядами, ожидая установки карт.
«Сегодня можно сказать, что ни одна карта не простаивает. Доставка — это производительность, более быстрая доставка приносит большую ценность клиенту», — рассказал нам Ван Чаоян, генеральный директор глобальных дата-центров Alibaba Cloud.
С начала этого года, по мере того как
DeepSeek
и другие новые AI-компании объявляют о строительстве собственных или совместных дата-центров, отрасль переходит от легкой модели «аренды машинных залов и покупки вычислительных мощностей» к глубокому контролю над вычислительной базой. Логика компаний меняется от простой покупки карт к накоплению стратегических активов, где десять тысяч или сто тысяч карт становятся начальным порогом.
Уланцаб превратился в ключевое поле битвы для AI-гигантов за контроль над вычислительными мощностями. От собственного оборудования в собственных машинных залах до модульных «модулей» с экстремально быстрой доставкой за 100 дней в арендованных помещениях — вырисовывается модель «нового Foxconn» эпохи AI.
Посещение Уланцаба: что на самом деле находится в интеллектуальном вычислительном центре?
Уланцаб — степной город в центральной Внутренней Монголии со среднегодовой температурой всего 4,3 градуса. В середине этого года объявление о найме от
DeepSeek
привлекло внимание AI-индустрии.
Раньше его называли «родиной китайского картофеля». В 2013 году, когда мобильный интернет только зарождался, Уланцаб привлек Huawei для строительства первого облачного дата-центра, официально открыв эру больших данных. В последующие годы взлеты и падения интернета тихо развивались здесь в символах, нечитаемых человеком: Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, 21Vianet, GDS Holdings последовательно обосновались в Уланцабе.
По данным местного правительства, к концу 2025 года в Уланцабе было подписано 84 проекта дата-центров, из них 81 — интеллектуальные вычислительные центры, с общим объемом инвестиций более 500 миллиардов юаней.
В 2026 году на сцену выходит новый игрок:
DeepSeek
начинает массовый набор персонала в свой интеллектуальный вычислительный центр в Уланцабе и планирует построить сверхкрупный центр общей мощностью 1 гигаватт (ГВт), одновременно нанимая инженеров по проектированию и планированию IDC.
Следуя за взглядами всей AI-индустрии, сверхкрупный кластер интеллектуальных вычислений, ранее скрытый в степи, приоткрыл завесу, и Phoenix New Media Technology также приехала в Уланцаб в августе.
«Один шаг к западу от Пекина — и ты в Уланцабе». Выйдя с вокзала, помимо прохлады, бросаются в глаза яркие красные рекламные транспаранты.
В 350 километрах от Пекина, на скоростном поезде можно добраться менее чем за два часа, задержка сети всего 4 миллисекунды, круглый год низкая температура, ветрено и сухо, и не находится в сейсмической зоне... Самое главное — здесь низкие цены на электроэнергию, доля зеленой энергии достигает 90%, тариф 0,32-0,35 юаня за кВт·ч — тот же машинный зал в Уланцабе может сэкономить 5 миллиардов юаней на электроэнергии в год по сравнению с соседним городом.
Благодаря совокупности этих преимуществ Уланцаб стал крупнейшим в стране кластером интеллектуальных вычислений, превосходящим все узлы «Восточные данные, Западные вычисления», и настоящей «столицей токенов».
Кампус дата-центра Alibaba Cloud также находится в Уланцабе. Здесь есть не только собственный дата-центр Alibaba, построенный в ранние годы, но и модульный дата-центр 5.0, построенный всего за 100 дней по модульной конструкции — последний сейчас обслуживает 80% бизнеса интеллектуальных вычислений Alibaba Cloud.
Левое фото: на крыше офисного здания дата-центра Alibaba установлена «юрта» для теплоизоляции; правое фото: внешний вид дата-центра
Здесь мы обнаружили, что строительство дата-центра — это не просто логика «строительства зданий». Как и
DeepSeek
нанимает инженеров по проектированию IDC, здесь много тонкостей. Например, собственный дата-центр Alibaba в Уланцабе с архитектурой 2.0 — это вершина технологий предыдущего поколения. Для экономии электроэнергии Alibaba испытала здесь собственный источник питания Panama, максимально сжав этап трансформации; для экономии воды в машинном зале используется закрытая система, а зимой даже тепло от серверов используется для обогрева оборудования.
В распределительном помещении гид рассказал нам: «В традиционном машинном зале весь первый этаж занимает инфраструктура, а серверы находятся на втором. Но в нашей новой архитектуре 5.0 все "сплющено"».
«Сплющивание» по сути означает превращение строительства в фабричное производство, замену строительства продуктом», — объяснил Ван Чаоян. От средне-вольтового распределения 10 кВ до собственного источника питания Panama, от резервного питания на литиевых батареях до жидкостного охлаждения IT-стоек — все предварительно изготовлено в модулях. На месте нужно только, как при сборке Lego, поднять модуль на место и подключить.
«Раньше при строительстве дата-центра на площадке работали тысячи людей. Теперь — команда кранов, которая ставит контейнеры на нужное место. Наш предел — от нуля до сдачи здания за четыре с половиной месяца», — рассказал гид, добавив, что хотя из-за импульсного дефицита сырья и компонентов идеальные 100 дней с «30 днями предварительного изготовления» иногда трудно точно соблюсти, промежуточный этап сборки уже доведен до совершенства.
DeepSeek тоже делает ставку, захватывая инфраструктуру вычислений
В последние годы конкуренция среди компаний, разрабатывающих большие языковые модели, сосредоточена на алгоритмах, данных и параметрах моделей.
Но с приходом эпохи обучения на десяти тысячах или даже ста тысячах карт, вычислительные мощности превратились из «закупаемого ресурса» в стратегический актив, определяющий выживание компании.
Крупная ставка
DeepSeek
— это микрокосм этой тенденции. Суровая реальность стоит перед всеми участниками AI-гонки: машинные залы с вычислительными мощностями, доступные на рынке, уже давно расхватаны. Традиционный цикл строительства в 12 месяцев и более совершенно не успевает за экспоненциальным ростом спроса на токены. А на фоне взрывного роста спроса на AI, тот, кто быстрее получит крупномасштабную, высокоплотную и недорогую специализированную вычислительную базу, получает входной билет в новый раунд конкуренции.
Более того, появление агентов привело к взрывному росту спроса на инференс. По данным Национального бюро статистики Китая, в марте 2026 года среднесуточный объем вызова токенов по стране превысил 140 триллионов. Это требует еще большего строительства дата-центров.
Огромный спрос на токены приводит к тому, что дата-центры вырастают как грибы. Phoenix New Media Technology увидела в Уланцабе множество строящихся проектов. В районах Иутан, Баинь и Цаюцицянь, помимо интернет-компаний, таких как Huawei, Kuaishou и Alibaba, большую площадь занимают сторонние поставщики услуг обработки данных, такие как 21Vianet и China Data Group.
Как можно более эффективно заставить Token работать — это становится новым ключевым моментом конкуренции в эпоху ИИ.
Ван Чаоян вспоминает, что когда модульная схема только была предложена, внутри компании было много возражений, считали, что затраты слишком высоки. «Но как только продукт начинает итеративно оптимизироваться, затраты обязательно снизятся». Когда дошли до поиска партнёров, сопротивление всё ещё сохранялось. «Один партнёр не соглашался, говоря, что затраты слишком высоки. В итоге, когда открыли расчёты, оказалось, что стоимость за киловатт была завышена более чем на треть, и потом они очень пожалели, что ошиблись в расчётах». Ван Чаоян говорит, что сейчас многие партнёры уже полностью приняли эту схему.
Ещё больше он ощущает изменение тенденций в отрасли по реакции конкурентов. «Один из крупнейших конкурентов потратил три месяца, чтобы в основном освоить это внутри. Услышав, что мы разрабатываем следующую архитектуру, они очень занервничали. Другие партнёры тоже спрашивают, когда выйдет наш новый стандарт». Не только в Китае, но и зарубежные операторы тоже подхватывают эту тенденцию. По его мнению, эта схема уже превратилась из собственной разработки Alibaba в путь, который отрасль совместно принимает.
У Alibaba Cloud есть даже более смелые замыслы относительно строительства центров обработки данных — «стать Foxconn в этой отрасли». Через модель ODM, позволяя цепочке поставок выполнять крупномасштабное контрактное производство по стандартам, разработанным Alibaba.
Внутри модульного блока даже блок питания высоко стандартизирован. Экскурсовод приводит в пример местный кондиционер: «На рынке все кондиционеры переменного тока, но преобразование переменного тока в постоянный приводит к потерям. Alibaba специально заказала у небольших производителей кондиционеры постоянного тока для этой архитектуры». Ван Чаоян позже добавил, что в этой модульной схеме «каждый модуль прошёл оптимальную настройку», и китайская цепочка поставок полностью справляется: «Мы хотим строить на любой крупной базе, и эти производители готовы следовать за нами и строить заводы на месте».
Ван Чаоян подчёркивает, что модульность бесполезна, если она не достигает более 90%. «Если сделать только 30% или 20%, это решит лишь часть проблем с продуктом: во-первых, не решит общую проблему затрат, во-вторых, не решит общую проблему сроков поставки». Он также признаёт, что у модульности есть реальный вызов: «как только внутренняя конструкция утверждена, её трудно изменить». «К счастью, сейчас можно продолжать итерации, за модульностью обязательно стоит версионирование и стандартизация».
Эта способность превращать центры обработки данных в «стандартные продукты» может также повлиять на расклад сил в ИИ-гонке между Китаем и США. Ван Чаоян также упомянул, что производственные мощности китайской промышленности «пугают»: в Чжэцзяне можно легко найти несколько предприятий, которые смогут производить такие контейнерные центры обработки данных. А в условиях, когда за рубежом普遍 не хватает промышленных рабочих и поставки занимают до 30 месяцев, экспорт модульных продуктов через китайскую цепочку поставок будет иметь подавляющее преимущество. «Когда наступит день, когда производительность сравняется с конкурентами, наши затраты на Token будут убийственно низкими».
Конец ИИ — это электричество
Конец вычислительных мощностей — это электричество. Все предельные стремления к эффективности и контролю затрат в конечном счёте упираются в электричество.
«Один и тот же центр обработки данных, размещённый в Уланцабе или в соседнем городе, может дать разницу в 5 миллиардов юаней в год на электроэнергию», — говорит Ван Чаоян. Когда масштаб центров обработки данных в 10 раз превышает прежний, а мощность одной стойки часто достигает 1000 киловатт (что эквивалентно теплу, выделяемому более чем 10 000 человек), цена на электроэнергию становится единственным ключевым фактором после чипов.
Но дешёвое электричество не приходит само. С наступлением эпохи взрывного роста инференса, спрос на вычислительные мощности демонстрирует «встречное движение»: тренировочные нагрузки на западе «трёхуровнево углубляются» в погоне за дешёвой зелёной энергией, а инференсные нагрузки на востоке «трёхуровнево опускаются» ближе к экономическим центрам.
Здесь мы сталкиваемся с самой большой проблемой: координация вычислений и электроэнергии. Ван Чаоян замечает, что многие так называемые «источник-сеть-нагрузка-хранение» по сути всё ещё направлены на потребление возобновляемой энергии, а не на настоящую координацию вычислений. «Поставка электроэнергии занимает три-пять лет, а мы уже сжали поставку вычислительных мощностей до 100 дней. Когда Token растёт почти экспоненциально, планирование и координация становятся критически важными».
Подпись: Повсюду строящиеся здания
Он считает, что разрыв между текущими планами и реальным спросом очень велик, что вынуждает отрасль в течение двух лет найти взрывное решение. «Энергетические компании сейчас в восторге, но не знают, как участвовать. В будущем центры обработки данных не могут быть жёсткой нагрузкой, они должны стать гибкими самодостаточными системами, позволяя вычислениям адаптироваться к электроэнергии и достигать динамического баланса».
Чтобы найти баланс в засушливой Внутренней Монголии, Alibaba также упорно борется с потреблением воды. В Уланцабе все центры обработки данных используют переработанную воду, а показатель WUE в пилотных проектах снижен до 0,088, почти без использования воды. Ван Чаоян честно признаёт: «Использование большего количества воды экономит электроэнергию, а низкие цены на воду заставляют производителей предпочитать воду. Но при строительстве сверхкрупных кластеров необходимо учитывать социальные издержки и находить тот тонкий баланс между оптимальными затратами и экологичностью».
От «столицы картофеля» до «столицы вычислений Китая» — Уланцаб становится свидетелем стремительного развития вычислительной инфраструктуры. Когда Alibaba Cloud и другие превращают центры обработки данных из «строительного проекта» в «продукт», который можно массово производить на заводских конвейерах, и когда такие новые игроки, как
DeepSeek
, также начинают строить свои вычислительные базы по этому пути, новая парадигма ИИ-инфраструктуры, поддерживаемая китайским производством, выходит на поверхность.
В оранжево-белых модульных блоках в степи Token производится круглосуточно. А следующая глава этой вычислительной лихорадки, возможно, наступит, когда эти «китайские решения» потекут по цепочке поставок по всему миру, и наступит настоящая демократизация ИИ.
Эта статья из публичного аккаунта WeChat «凤凰网科技», автор: 凤凰网科技
