Кратко
- Meta тестирует роботов, которые могут заменять кабели, перезагружать серверы и осматривать оборудование.
- Некоторые работники опасаются, что машины сократят штат или переведут техническую работу на низкооплачиваемые должности.
- Роботы пока медленны и требуют помощи человека.
Meta тестирует роботов для обслуживания центров обработки данных, питающих ее системы искусственного интеллекта, включая машины, которые могут заменять сетевые кабели, перезагружать серверы и осматривать оборудование.
Согласно отчету WIRED за пятницу, Meta тестирует роботов от базирующейся в Сан-Франциско Watney Robotics, канадской Kinova и цюрихской ABB, которые могут снизить затраты на рабочую силу и, возможно, сократить штат по мере расширения ее ИИ-инфраструктуры.
Один неназванный сотрудник подсчитал, что успешный робот по замене кабелей может заменить до 80% работы, выполняемой на определенных должностях. Эта цифра была оценкой работника, а не прогнозом Meta, и машина пока не может сравниться со скоростью человека.
Роботы входят в серверную
Meta тестирует роботов для перемещения серверных стоек, осмотра оборудования, замены кабелей и перезапуска серверов. Однако машины все еще нуждаются в контроле человека и испытывают трудности с препятствиями, временем автономной работы, визуальным осмотром и плотной кабельной разводкой.
Nvidia и Alibaba также разрабатывают системы для улучшения обучения роботов. В июне Alibaba представила свой Qwen-Robot Suite с моделями для навигации, обработки объектов и физической симуляции, в то время как исследователи Nvidia представили ИИ-агентов, которые обучают парки роботов.
Однако ограниченность реальных данных остается барьером для внедрения роботов на склады. Председатель совета директоров ACE Robotics Ван Сяоган заявил, что воплощенный ИИ — который позволяет машинам воспринимать и действовать в физической среде — может пережить «момент ChatGPT» к концу 2027 года.
Компании также тестируют роботов за пределами центров обработки данных. Bedrock Robotics развернула автономное строительное оборудование, а Mercedes-Benz протестировала человекоподобных роботов для повторяющихся заводских работ. Их разработчики ссылаются на нехватку рабочей силы и безопасность работников, в то время как критики предупреждают, что автоматизация может ликвидировать рабочие места.
Рабочие места и бум ИИ
Робототехническое направление Meta вызывает опасения, что центры обработки данных, построенные для питания ИИ, в конечном итоге могут потребовать меньше сотрудников. Работники рассказали WIRED, что автоматизация может снизить спрос на опытных техников и переложить оставшиеся задачи на менее оплачиваемых сотрудников, следующих инструкциям, сгенерированным ИИ.
Представитель Meta заявил, что компания продолжает нанимать и обучать работников на фоне нехватки квалифицированной рабочей силы.
«Америка переживает самый большой инфраструктурный бум со времен Второй мировой войны, и существует острая нехватка квалифицированных работников для заполнения этих должностей; нам нужно больше работников, а не меньше», — сообщил представитель.
Этот страх противоречит аргументам отрасли в пользу автоматизации. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представляет центры обработки данных как «фабрики ИИ», управляемые людьми, программными агентами и роботами. Хуанг и разработчики робототехники утверждают, что машины могут восполнить нехватку рабочей силы и выполнять повторяющуюся или опасную работу.
В среду соучредитель Microsoft Билл Гейтс предложил облагать налогом роботов и AI-токены, утверждая, что текущие налоговые правила могут сделать машины дешевле, чем сотрудники. Роботам Meta все еще нужны люди для наблюдения за ними и выполнения сложных ремонтов, но их разработка может определить, создаст ли расширяющийся центр обработки данных компании рабочие места или заменит их.
Meta не сразу ответила на запрос комментария от Decrypt.
