Коротко
- Meta тестує роботів, які можуть замінювати кабелі, перезапускати сервери та оглядати обладнання.
- Деякі працівники побоюються, що машини скоротять персонал або переведуть технічну роботу на менш оплачувані посади.
- Роботи все ще повільні та потребують допомоги людини.
Meta тестує роботів для обслуговування дата-центрів, що живлять її системи штучного інтелекту, включаючи машини, які можуть замінювати мережеві кабелі, перезапускати сервери та оглядати обладнання.
Згідно з п'ятничним звітом WIRED, Meta тестує роботів від Watney Robotics з Сан-Франциско, Kinova з Квебеку та ABB з Цюриха, які можуть знизити витрати на оплату праці — і, можливо, скоротити персонал — у міру розширення її AI-інфраструктури.
Один неназваний співробітник оцінив, що успішний робот із заміни кабелів може замінити до 80% роботи, яку виконують на певних посадах. Ця цифра була оцінкою працівника, а не прогнозом Meta, і машина поки що не може зрівнятися зі швидкістю людини.
Роботи входять у серверну
Meta тестує роботів для переміщення серверних стійок, огляду обладнання, заміни кабелів та перезапуску серверів. Однак машини все ще потребують нагляду людини і мають труднощі з перешкодами, часом роботи акумулятора, візуальним оглядом та щільною кабельною розводкою.
Nvidia та Alibaba також розробляють системи для покращення навчання роботів. У червні Alibaba представила свій Qwen-Robot Suite з моделями для навігації, обробки об'єктів та фізичної симуляції, тоді як дослідники Nvidia представили AI-агентів, які навчають флоти роботів.
Однак обмежені дані з реального світу залишаються перешкодою для впровадження роботів на складські майданчики. Голова правління ACE Robotics Ван Сяоган заявив, що втілений ШІ — який дозволяє машинам сприймати та діяти у фізичному середовищі — може мати «момент ChatGPT» до кінця 2027 року.
Компанії також тестують роботів поза дата-центрами. Bedrock Robotics розгорнула автономне будівельне обладнання, а Mercedes-Benz тестувала гуманоїдних роботів для повторюваної заводської роботи. Їхні розробники посилаються на дефіцит робочої сили та безпеку працівників, тоді як критики попереджають, що автоматизація може ліквідувати робочі місця.
Робочі місця та бум ШІ
Роботизація Meta викликає занепокоєння, що дата-центри, побудовані для живлення ШІ, зрештою можуть потребувати менше працівників. Працівники розповіли WIRED, що автоматизація може зменшити попит на досвідчених техніків і перекласти решту завдань на менш оплачуваних співробітників, які виконують інструкції, згенеровані ШІ.
Представник Meta заявив, що компанія продовжує наймати та навчати працівників на тлі дефіциту кваліфікованої робочої сили.
«Америка переживає найбільший інфраструктурний бум з часів Другої світової війни, і існує серйозний дефіцит кваліфікованих працівників для заповнення цих ролей; нам потрібно більше працівників, а не менше», — повідомляється, сказав представник.
Цей страх суперечить аргументам галузі на користь автоматизації. Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг бачить дата-центри як «фабрики ШІ», якими керують люди, програмні агенти та роботи. Хуанг і розробники роботів стверджують, що машини можуть заповнити дефіцит робочої сили та виконувати повторювану або небезпечну роботу.
У середу співзасновник Microsoft Білл Гейтс запропонував оподаткувати роботів та AI-токени, стверджуючи, що поточні податкові правила можуть зробити машини дешевшими за працівників. Роботи Meta все ще потребують людей для нагляду та виконання складних ремонтів, але їхній розвиток може визначити, чи створює розширення дата-центрів компанії робочі місця, чи замінює їх.
Meta не одразу відповіла на запит про коментар від Decrypt.
