代币周转率、需求沉淀池与供给沉淀池

2026-08-12

代币周转率、需求沉淀池与供给沉淀池

周转率是一个换手速度:在一段时间里,平均每一枚代币易手了多少次。沉淀池则是代币设计里那些让持有者停下来、不再把它传出去的部分。这是同一个问题的两头。本文先给周转率下定义,再说明链上数据怎么近似它、这种近似在哪里会误导人,然后走一遍需求沉淀池与供给沉淀池,以及各自的代价。

周转率到底量的是什么

在货币统计里,周转率是一个换手比率。圣路易斯联邦储备银行把它公布为:在给定的一段时间里,一单位货币被用来购买商品和服务的次数,算法是名义产出除以货币存量。它是一个比率,不是一个数量,而且它不是被直接观测到的,是由另外两个数推出来的。

代币版本沿用同一个形状:取一段时间里的转账价值,除以流通供应量的价值。如果一条网络一年结算的价值,正好等于它流通供应量的价值,周转率就是 1;如果结算了四倍,周转率就是 4。在这两个读数之间,代币本身什么都没变。

要注意这个比率里装着什么。上下两半都会动,所以单看一个读数说明不了什么。同一批持有者交易得更频繁,周转率会上去;交易量原地不动而流通盘缩小,周转率同样会上去。这个数字分不清这两种情况,拿它跟你讲话的人也分不清。

周转率之所以在代币设计里被反复提起,是因为它描述的是一个结果,而不是一个原因。当系统里没有任何东西奖励「把币留着不动」时,币就会动得很快。下面要讲的,就是这份「不动」到底是由什么构成的。

交换方程是会计恒等式,不是因果模型

交换方程写作 MV = PQ:货币存量 M 乘以它的周转率 V,等于价格水平 P 乘以交易数量 Q。多数试图从头给代币估值的做法,起点都在这里。

真正要紧的细节是 V 的值从哪来。里士满联邦储备银行对这个方程的历史梳理写得很直白:当这个关系被表述为恒等式 MV = PQ 时,周转率被定义为 V = PQ / M,其目的恰恰就是让这个方程成为一个同义反复。V 不是被独立测出来的,它就是那个让等式两边对得上的数。

这带来一个常被跳过的后果:恒等式无法被违反,也无法被检验。它说的是支付总额等于买到的东西的价值,这是记账。记账让你的数字彼此自洽,但它不生产数字。

要从这个恒等式走到一个估值,你得补上恒等式并不提供的假设:这个代币是某一组界定清楚的交易的唯一支付方式;这组交易的规模可以预测;以及最关键的,周转率是一个你自己挑的稳定数值。最后这条承担了全部的工作量。你把假设的周转率减半,答案就翻倍,而方程无法告诉你哪一个才对。

底下还压着一个对不上的问题。恒等式里的 M 是为了交易而持有的货币,而一个代币的流通供应量里,包含了被押作抵押品的部分、交易所代客户持有的部分,以及压根没人打算花出去的部分。把后者代入前者,是一个建模决定,不是一次观测。MV = PQ 能让你的口径保持自洽,但它不产出数字。

用链上数据估周转率,以及它误导人的三处

常见的链上近似是:一段时间的转账价值除以流通市值;换成以枚计,就是转账量除以流通供应量。这两个序列都是公开的,所以这个估法很流行。它同时至少在三个方向上被扭曲,而且这些扭曲不会互相抵消。

第一,很大一部分交易根本不上链。国际清算银行指出,中心化交易所像传统场所一样把订单簿放在链外,并把链外交易数量庞大列为加密基本数据缺乏透明度与一致性的原因之一。当同一家交易所的两个客户彼此成交时,余额是在一个数据库内部移动的,链上什么也不会留下。对于大部分筹码放在交易所的代币,链上周转率会低估真实换手。

第二,那个看起来顺手的补救,也就是改用交易所报告的成交量,引进了一个更大的问题。NBER 工作论文系列里的一项研究,对 29 家交易所施加了识别虚假成交的统计检验,估出洗量在未受监管的一线平台上约占成交量的 53.4%,在二线平台上约占 81.8%。建立在这种成交量之上的周转率,量的是报数行为,不是使用。

第三,同一枚币会被重复计入。原始的转账总额里,包含找零退回给发送方的部分、钱包归集自己资金的部分,以及交易所倒腾冷钱包的部分。Coin Metrics 维护一条调整后转账价值,正是为了这件事:它会折掉那些付回给某个同时也是输入方的地址的输出,剔掉创建后一小时内就被花掉的输出,并剥离冷钱包挪仓。调整后的序列和原始序列回答的是不同的问题。

可行的规矩是:把任何一个周转率数字都当成一个必须带着配方一起走的估计值。写清它用了哪条成交量序列、哪条供应量序列,把配方固定下来,然后拿一个代币跟它自己的历史比,而不是跟别人用另一套方法算出来的另一个代币比。

需求沉淀池:那些要求你持币才能用的用途

沉淀池这个词借自碳汇的用法,指的是币进去之后就待在那儿的地方。需求沉淀池是从持有者这一侧起作用的:你想要某样东西,就得先拿到币,并且在你还想要它的这段时间里一直拿着。判据就在后半句。给你一个买入的理由不叫沉淀池,给你一个留着的理由才叫。

质押是最清楚的一例。在以太坊上激活一个验证者要存入 32 ETH,而取回并不是即时的:退出要排在同一时刻想走的所有人后面,协议每个区块最多清扫 16 笔提款。不论它还做了别的什么,这一条把「决定卖出」变成了「决定晚点再卖」。

抵押要求和准入要求做的是同一件事,只是管路不同。押在借贷市场里作抵押品的币,在贷款未平之前不能花。手续费折扣、分档准入和入场押金,全都要求有一笔余额待在某处不动。这类沉淀池的规模跟着活动量走,而不是跟着持有人数走,所以它随使用量一起涨落。

治理锁仓是三者中最直白的一种设计。Curve 的投票托管让持有者把 CRV 锁上一周到四年不等;换回来的 veCRV 不可转让,会随着锁期倒数而衰减,原来的 CRV 只有等锁期到了才拿得回来。作为交换,锁仓者得到投票权、加成奖励和一份协议手续费。这个沉淀池能撑住的时间,恰好等于这些东西值得你付出流动性代价的时间。

供给沉淀池:离开流通的那些币

需求沉淀池把币留在某个人手里,供给沉淀池则把币从所有人手里拿走,或者永久,或者拿走一段固定的期限。这个区分之所以重要,是因为两者失效的方式不一样。

销毁是永久的那一种。按 EIP-1559,以太坊上每一笔交易都要付一份基础费,而这份费用根本不给出块者;规范里写得很清楚:基础费永远被销毁,也就是被协议摧毁。这个池子有多大,由网络被使用了多少决定,所以它是一个跟活动量绑在一起的变量,而不是一张固定的时间表。

归属与锁仓是有期限的那一种。分配给团队、投资人和金库的份额,会按一张时间表逐步释放,而这张表往往以一个悬崖期开头,那一段里一枚都不解锁。在每个释放日之前,这些币存在于总供应量里,但不在流通供应量里。这是一个把到期日直接印在上面的沉淀池,所以尽管它和销毁一样压低了今天的流通盘,它和销毁仍是两种东西。

金库是暧昧的那一种。项目自己持有的币,包括协议自有而非从外部提供者那里租来的流动性头寸,今天确实不在任何人的卖单里。但持有它的是一个组织,组织可以改主意,所以金库只在管它的那些人说它是沉淀池的时候才是沉淀池。看流通盘数字的时候,值得弄清楚每一笔被锁住的币属于上面三类中的哪一类。

代币周转率、需求沉淀池与供给沉淀池:这个换手比率量的是什么、链上估计在哪里失真,以及两类沉淀池的差别

为什么沉淀池不等于强制持有

只有当持有本身对持有者就有价值时,沉淀池才是稳固的。如果留着币的唯一理由是离开的代价,那你手上的不是一条底,而是一个倒计时,而且这个倒计时的时刻表通常是公开的。

有一个很短的测试可以把两者分开:问一问持有期间持有者拿到了什么、这笔东西由谁买单、如果这笔支付停了会怎样。如果第一个问题的答案是同一种代币的增发,那这个沉淀池是靠稀释供养的:它只是把币从一个口袋挪到另一个口袋,并没有创造出留下来的理由。靠真实使用产生的手续费供养的沉淀池,扛得住情绪转向;靠新增发行供养的沉淀池,是在跟自己的成本赛跑。

沉淀池也有副作用,第一个是流动性变薄。每一枚被锁住的币,都是做市商无法拿来报价的一枚。一个成功锁住了大比例供应的设计,最后会得到这样一个盘口:同样大小的单子,把价格推得更远,往哪个方向推都一样。这份代价落在所有最终需要退出的人头上,包括那些锁仓本来想奖励的持有者。

第二个是解锁悬崖。一个只有单一释放日的锁仓,会把成千上万个持有者的决定聚到同一个时刻。日期是公开的,所以没人会被它突袭;事先没人知道的是,这些持有者里有多少是想锁才锁的,有多少是不得不锁的。分批释放会把这件事摊开,悬崖则把它挤到一起。

第三个是锁仓重排了谁说了算。在投票托管下,投票权是你还有多久不能走的函数,于是定规则的人,按构造就是最走不掉的那批人。这是设计的本意。这同时也是一次控制权的转移,而普通持有者从来没有为它投过票;读一个代币的时候,它属于治理那一栏,不比属于供应那一栏更少。

小结

周转率是一个换手比率,而装着它的交换方程是一个会计恒等式,其中周转率被定义为余项,这正是它无法单独给出估值的原因。基于链上数据的估计,会被不上链的交易、被造出来的成交量和重复计数一起扭曲,所以一个数字只有带着配方才有意义。需求沉淀池要求持有者留着币才能换到东西;供给沉淀池直接把币拿走;只有前一种能在激励撤掉之后仍然站得住。看每一个沉淀池,都要看持有者得到了什么、由谁买单,以及它在流动性和解锁风险上要付出什么。

风险披露:本文为 Bitbase(币贝)学院的科普内容,仅供教育与信息参考,不构成任何投资、交易、税务或财务建议。加密资产波动剧烈,请自行评估风险。本文撰写于 2026 年 8 月,请以官方最新信息为准。

参考资料

[1] Velocity of M2 Money Stock (M2V), FRED fred.stlouisfed.org

[2] Thomas M. Humphrey, Algebraic Quantity Equations Before Fisher and Pigou, Federal Reserve Bank of Richmond Economic Review richmondfed.org

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[4] Lin William Cong, Xi Li, Ke Tang and Yang Yang, Crypto Wash Trading, NBER Working Paper 30783 nber.org

[5] Coin Metrics Data Encyclopedia, Transfer Value (Adjusted Transfer Value) coinmetrics.io

[6] ethereum.org, Staking withdrawals ethereum.org

[7] EIP-1559: Fee market change for ETH 1.0 chain eips.ethereum.org

[8] Curve Knowledge Hub, What is veCRV? docs.curve.finance

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