比特幣與股票、黃金或風險偏好有相關性嗎?

2026-08-12

比特幣與股票、黃金或風險偏好有相關性嗎?

在某個樣本中,比特幣或會看似與股票、黃金或整體風險情緒一同變動,而在另一個樣本中則未必如此。這不一定互相矛盾。相關性是一項統計量,描述兩個選定序列在選定區間內如何共同變動;它不是附加於某項資產上的永久標籤。有用的解釋應先說明數據,將價格轉換成可比較的觀測值,並在由單一數字作出結論前,問清楚可能存在甚麼共同條件。

相關性是一項有條件的量度

相關性概括兩個變數在選定數據集內共同變動的程度。常見的皮爾遜係數會在每個序列均相對於該樣本自身平均值衡量後,捕捉線性的共同變動。其正負號描述該樣本內的方向,絕對值大小則描述觀測值貼合線性模式的程度。這兩項特徵均不能說明一個變數導致另一個變數變動,亦不能說明同一模式會在樣本結束後持續。

這項統計量之所以有條件,是因為每一種設定都涉及選擇。分析者會選擇資產的交易場所或基準、報價貨幣、觀測頻率、開始與結束時間,以及如何處理某個市場休市的日期。比特幣持續交易,而不少股票及基準市場遵循交易日曆,並有界定清晰的收市時間。把未配對的觀測值合併,可能把「同時變動」的問題變成在不同時點量得的變動。

因此,單獨問「比特幣是否相關」沒有完整答案。更準確的問題是:在已披露的計算規則及已披露的窗口下,比特幣回報與某個具名比較序列是否存在特定的線性關係。這種表述使係數回到適當的位置:它是對某個樣本的精簡描述,而非普遍屬性、因果機制或對未來關係的承諾。

應由回報而非價格水平開始

價格水平和回報回答不同問題。價格水平是在某個時間點觀察到的序列數值。簡單回報比較一次觀測與前一次觀測,對數回報則採用兩者比率的對數。若問題是關於一個期間至下一個期間的共同變動,回報序列通常是較直接的輸入,因為它們集中於變化,而非每條價格路徑累積而成的水平。

當兩個序列都有持續性、趨勢、尺度改變,或長時間朝同一方向運行時,比較原始水平可能造成誤導。兩條向上傾斜的路徑,即使逐期變化並不同步,也可能看起來關係密切。對於明確界定的研究問題,水平比較仍可具有意義,但不應暗中被替換成回報相關性。圖表、公式及解釋都應令所選轉換方式清楚可見。

回報的定義也會影響結果。每日收市至收市的觀測、日內區間及每周觀測,匯總資訊的方式各有不同。一種頻率下可見的變動,在另一種頻率下可能被稀釋、反轉或遮掩。這不是純粹技術選項:它決定統計量把哪一種變異視為相關。比起選擇所謂普遍適用的頻率,更重要的是保持一致,因為可重現性要求兩個序列採用同一規則。

窗口與市場狀態會改變答案

全樣本相關性把許多條件壓縮為一個數字。它可作為概覽,但可能掩蓋模式不同的階段。滾動相關性會在連續、固定長度的窗口內重複計算同一統計量,讓報告中的關係可隨時間改變。窗口長度因而成為定義的一部分:較短窗口對近期觀測反應較快,較長窗口則把它們平滑成較廣闊的概述。

即使計算沒有錯誤,市場結構亦可能改變。流動性狀況、參與者構成、宏觀經濟消息、政策預期、衍生工具活動、操作可得性,以及基準的成分構成,均可能改變價格作出反應的環境。關係的改變常被稱為結構斷點或狀態轉變。它表示歷史樣本可能包含多於一個過程,而不是指任何單一時段必然不正常。

離群值亦很重要。皮爾遜相關性使用每個序列相對其平均值的偏離,因此異常大的觀測值可帶來很大影響。審慎的覆核會查看最終係數以外的資料:產生該係數的日期、觀測值的散點,以及回報分布。報告一組窗口長度,或清楚區分不同狀態,往往比挑選一個區間並把其係數說成穩定特徵更具資訊量。

股票與納斯達克是不同的比較選擇

「股票」不是單一數據序列。廣泛股票基準、大型公司基準、行業指數和單一股份所反映的成分規則及權重都不相同。只有在說明股票量度方式,並把其回報按相同的時間及貨幣慣例與比特幣對齊後,「股票市場與比特幣的相關性」才有清晰含義。沒有這些細節,一項比較可把不同的經濟風險承擔合併在同一標籤之下。

股票基準亦可能只是代理,而非完整解釋。它可同時反映企業盈利預期、貼現率改變、貨幣狀況、行業構成及許多其他輸入。若比特幣與某股票指數在一個窗口中呈現正向或負向共同變動,多種渠道都可能與該觀察相符。單憑相關性不能辨識究竟是哪一種渠道(如有)在起作用,亦不能區分直接聯繫與對另一個變數的共同反應。

同樣的嚴謹性也適用於「納斯達克與比特幣的相關性」。Nasdaq-100 是一個有自身納入資格、編製及維護方法的界定指數;不應把它視為所有股票市場的同義詞。比較應說明採用 Nasdaq-100、較廣泛的納斯達克指數,還是另一條序列,並在所選窗口內維持這個定義。分析途中改變基準,便改變了正在量度的對象。

黃金比較需要基準與報價貨幣

黃金同樣不是圖表上一條沒有摩擦的單一線。研究應說明採用已命名基準、現貨報價、期貨序列或其他工具,並說明報價貨幣。不同形式或有不同的時間安排、交收慣例及變動來源。若分析只把某條序列稱為「黃金」,便把這些選擇隱藏起來,亦令結果較難重現或與其他研究比較。

對「如何解釋黃金與比特幣的相關性」這個問題,較合適的回答是把統計問題與關於任一資產「應該」代表甚麼的敘事分開。某個回報窗口中的正係數,表示所選回報觀測在該窗口內傾向同向;負係數表示它們傾向反向。兩種觀察都不能證明比特幣是黃金的替代品、是另一項資產的對沖工具,或會對某一事件作出可靠反應。

比特幣、股票基準、黃金與波動率代理之間有條件相關性量度的示意圖

貨幣選擇同樣值得注意。即使相關底層工具並無改變,以一種貨幣報價的比特幣與以另一種貨幣報價的黃金,亦會包括不同的匯率成分。把兩者換算成同一貨幣或可令比較較一致,卻不能消除所有量度選擇。序列時間戳、基準來源及交易日曆的對齊,仍會決定哪些觀測值進入計算,因而決定相關性具體描述的是甚麼。

VIX 與風險偏好是代理,不是定論

VIX 按照已公布的方法,由一組指定的標普 500 指數期權價格推導而來。因此,它是一項與該方法目標期限內預期股票市場波動有關的期權衍生量度,而非所有參與者偏好或整個金融系統的直接讀數。若承認其構成和範圍,它可成為有用的背景序列;但它不能與股票回報、信貸息差、資金指標或調查結果互換使用。

基於同一原因,「VIX 與比特幣的相關性」應理解為:在精確研究設計下,比特幣回報與某個已命名波動率指數的變化或水平之間的關係。使用 VIX 水平的相關性,提出的問題有別於使用 VIX 變化的相關性。常被討論的股票表現與隱含波動率之間的反向關聯,亦不是可機械地套用於比特幣的規則。每條序列都有自己的交易時間、資訊流及市場結構。

風險偏好的涵蓋範圍大於任何單一指標。「風險偏好上升」及「風險規避」可描述參與者集體偏好或避開感知風險的敘事,但此敘事仍需要可觀察的代理。股票回報、波動率量度、信貸息差、貨幣及資金狀況都可作為候選項,惟它們量度不同維度。使用多個已披露的代理,可測試某個假定共同環境是否穩健;只用一個代理則不能判定該標籤的含義。

透明報告結果的方法

透明的相關性研究,先以一段簡短的方法說明開始。它會列出比特幣價格來源、比較基準、報價貨幣、觀測時間、頻率、回報公式、樣本窗口,以及處理缺失或不重疊觀測的方式,並標示結果是全樣本還是滾動結果。這些細節令其他讀者可理解發現的範圍,並在毋須猜測隱藏選擇的情況下重現或質疑它。

報告的係數應附有背景。散點圖可顯示少數觀測是否主導關係;滾動圖可顯示全樣本數字是否掩蓋不同時段;採用其他合理對齊規則的比較,可顯示結果對市場交易時間的敏感度。這些檢查不會消除不確定性,但有助區分對所選數據的穩健描述,以及由單一圖表、窗口或轉換序列造成的印象。

最清楚的結論通常既有條件亦克制。由於相關性取決於構成、時間和市場狀態,比特幣與已命名股票、黃金及波動率序列之間量得的關係可以改變。共同驅動因素可以是合理假設,但需要係數以外的證據。把統計量視為有條件的量度,既保留其中的有用資訊,也避免沒有根據的說法:比特幣永久屬於某一市場類別,或必然以某種固定方式反應。

風險披露:本文為 Bitbase(幣貝)學院的科普內容,僅供教育與資訊參考,不構成任何投資、交易、稅務或財務建議。加密資產波動劇烈,請自行評估風險。本文撰寫於 2026 年 8 月,請以官方最新資訊為準。

參考資料

[1] Pearson: correlation-methodology publication royalsocietypublishing.org

[2] Granger and Newbold: spurious regressions doi.org

[3] S&P Dow Jones Indices: U.S. Indices Methodology spglobal.com

[4] Nasdaq: Nasdaq-100 Index Methodology nasdaqomx.com

[5] LBMA: Gold Price methodology and FAQs lbma.org.uk

[6] Cboe: Volatility Index Methodology cboe.com

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