簡介
- Meta 正在測試能夠更換電纜、重新啟動伺服器及檢查設備的機器人。
- 一些員工擔心這些機器會減少人力配置，或將技術工作轉為薪資較低的職位。
- 這些機器人目前仍動作緩慢，且需要人工協助。
Meta 正在測試機器人來維護其人工智慧系統所需的資料中心，包括能更換網路電纜、重新啟動伺服器及檢查設備的機器。
根據週五的WIRED 報導，Meta 正在測試來自舊金山 Watney Robotics、魁北克 Kinova 及蘇黎世 ABB 的機器人，這些機器人可能降低勞動成本——並可能減少人力——隨著其 AI 基礎設施的擴展。
一位不具名的員工估計，一個成功的電纜更換機器人可能取代某些職位中高達 80% 的工作。這個數字是該員工的估計，並非 Meta 的預測，且該機器目前仍無法達到人類的速度。
機器人進入伺服器機房
Meta 正在測試機器人來搬運伺服器機架、檢查設備、更換電纜以及重新啟動伺服器。然而，這些機器仍需要人類監督，並且在應對障礙物、電池續航、視覺檢查和密集佈線方面存在困難。
Nvidia 和阿里巴巴也在開發系統以改善機器人訓練。六月，阿里巴巴推出了其 Qwen-Robot Suite，其中包含用於導航、物體處理和物理模擬的模型，而 Nvidia 研究人員則引入了訓練機器人車隊的 AI 代理。
然而，有限的真實世界數據仍然是將機器人帶入倉庫車間的障礙。ACE Robotics 董事長王曉剛表示，具身 AI——使機器能夠感知並在物理環境中行動——可能在 2027 年底迎來「ChatGPT 時刻」。
公司也在數據中心之外測試機器人。Bedrock Robotics 已部署了自主建築設備，而Mercedes-Benz 已測試人形機器人從事重複性工廠工作。其開發者引用勞動力短缺和工人安全，而批評者則警告自動化可能消除工作機會。
就業與 AI 熱潮
Meta 的機器人推進引發了擔憂，即用於驅動 AI 的數據中心最終可能僱用更少的人。工人告訴《WIRED》，自動化可能減少對經驗豐富的技術人員的需求，並將剩餘任務轉移給遵循 AI 生成指令的低薪員工。
Meta 發言人表示，在熟練勞動力短缺的情況下，公司將繼續招聘和培訓工人。
「美國正處於自二戰以來最大的基礎設施繁榮期，而熟練工人嚴重短缺，無法填補這些職位；我們需要更多工人，而不是更少。」發言人據報導如此表示。
這種恐懼與行業對自動化的主張相衝突。Nvidia 執行長黃仁勳將數據中心設想為由人類、軟體代理和機器人運營的「AI 工廠」。黃仁勳和機器人開發者認為，機器人可以填補勞動力短缺，並處理重複性或危險的工作。
週三，微軟聯合創始人比爾·蓋茲提議對機器人和人工智慧代幣徵稅，認為現行稅法可能使機器人比僱員更便宜。Meta的機器人仍需要人員監督並執行困難的維修，但它們的發展可能決定公司不斷擴大的數據中心足跡是創造就業機會還是取代就業機會。
Meta未立即回應Decrypt的評論請求。
