Nach mehreren Sicherheitskontrollen und nachdem die Handykamera mit einer Sichtschutzfolie versehen wurde, betrat ifeng Technology dieses Rechenzentrum in Ulanqab, Innere Mongolei. Es beherbergt groß angelegte KI-Rechenoperationen von Cloud-Anbietern und KI-Unternehmen und ist ein Mikrokosmos des Wettbewerbs um KI-Infrastruktur in China.
Statt des erwarteten staubigen Treibens herrscht hier ein tiefes Summen – der kalte Luftstrom des KI-Rechenzentrums, der durch die Module fegt. Orangefarbene und weiße riesige Container stehen in Reih und Glied und warten noch auf den Einschub der Karten.
„Man kann heute sagen, dass keine Karte ungenutzt ist. Lieferung ist Produktivität. Schnellere Lieferung bedeutet größeren Kundennutzen“, erklärte uns Wang Chaoyang, General Manager der globalen Rechenzentren von Alibaba Cloud.
Seit diesem Jahr, da
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und andere neue KI-Größen angekündigt haben, eigene oder gemeinsame Rechenzentren zu bauen, verlagert sich die Branche allmählich vom ressourcenleichten Modell des „Mietens von Rechenzentren und Kaufens von Rechenleistung“ hin zu einer tiefen Kontrolle über die Recheninfrastruktur. Die Unternehmenslogik hat sich vom bloßen Kauf von Karten zur Anhäufung strategischer Vermögenswerte gewandelt, wobei Zehntausende oder Hunderttausende von Karten zur Einstiegshürde werden.
Ulanqab hat sich dadurch zu einem entscheidenden Schlachtfeld entwickelt, auf dem KI-Giganten um die Vorherrschaft bei der Rechenleistung kämpfen. Von selbst entwickelter Ausrüstung in eigenen Rechenzentren bis hin zu modularen „Kapseln“, die in gemieteten Rechenzentren in 100 Tagen extrem schnell geliefert werden, zeichnet sich ein „neues Foxconn-Modell“ des KI-Zeitalters ab.
Besuch in Ulanqab: Was steckt wirklich im KI-Rechenzentrum?
Ulanqab, eine Graslandstadt in der Inneren Mongolei mit einer Jahresdurchschnittstemperatur von nur 4,3 Grad. Mitte dieses Jahres rückte sie durch eine Stellenausschreibung von
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in den Fokus der KI-Branche.
Früher wurde sie als „Heimat der chinesischen Kartoffeln“ bezeichnet. Als das mobile Internet 2013 erste Anzeichen zeigte, holte Ulanqab Huawei an Bord, um das erste Cloud-Rechenzentrum zu bauen und läutete damit offiziell die Ära der Big Data ein. In den folgenden Jahren vollzog sich der Aufstieg und Niedergang des Internets hier in Symbolen, die Menschen nicht direkt lesen können. Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, 21Vianet und GDS haben sich nacheinander in Ulanqab niedergelassen.
Nach Angaben der lokalen Regierung hatte Ulanqab bis Ende 2025 Verträge für 84 Rechenzentrumsprojekte unterzeichnet, davon 81 KI-Rechenzentren, mit einer Gesamtinvestition von über 500 Milliarden Yuan.
Im Jahr 2026 betritt ein neuer Hauptakteur die Bühne:
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beginnt massiv Personal für sein KI-Rechenzentrum in Ulanqab zu rekrutieren und plant den Bau eines riesigen KI-Rechenzentrums mit einer Gesamtleistung von 1 Gigawatt (GW) sowie die Einstellung von IDC-Design- und Planungsingenieuren.
Dem Blick der gesamten KI-Branche folgend, hat sich ein ursprünglich verborgenes riesiges KI-Rechenzentrumscluster auf dem Grasland enthüllt. ifeng Technology kam in diesem August ebenfalls nach Ulanqab.
„Ein Schritt westlich von Peking ist Ulanqab.“ Beim Verlassen des Hochgeschwindigkeitszugbahnhofs empfangen einen neben der kühlen Brise auffällige rote Werbebanner.
350 Kilometer von Peking entfernt, in weniger als zwei Stunden mit dem Hochgeschwindigkeitszug erreichbar, mit einer Netzwerklatenz von nur 4 Millisekunden, ganzjährig niedrigen Temperaturen, windig und trocken und nicht in einer Erdbebenzone gelegen... Am wichtigsten ist, dass es sich um ein „Niedrigpreisgebiet“ für Strom handelt, mit einem Grünstromanteil von 90 % und Strompreisen von 0,32 bis 0,35 Yuan pro Kilowattstunde – ein vergleichbarer Serverraum in Ulanqab kann im Jahr 5 Milliarden Yuan an Stromkosten im Vergleich zu Nachbarstädten einsparen.
Dank dieser gebündelten Vorteile ist Ulanqab zum größten KI-Rechencluster des Landes geworden, das alle Ost-West-Rechenübertragungsknoten übertrifft, und zu einer echten „Token-Hauptstadt“.
Auch der Rechenzentrumspark von Alibaba Cloud befindet sich in Ulanqab. Hier gibt es nicht nur die früh selbst gebauten Rechenzentren von Alibaba, sondern auch ein in nur 100 Tagen mit modularem Design errichtetes 5.0-Kapsel-Rechenzentrum – letzteres trägt heute 80 % der KI-Rechenoperationen von Alibaba Cloud.
Linkes Bild: Auf dem Dach des Alibaba-Rechenzentrenbürogebäudes, eine „Jurte“ zur Wärmedämmung; rechtes Bild: Außenansicht des Rechenzentrums
Hier stellen wir fest, dass der Bau von Rechenzentren nicht nur der Logik des „Häuserbauens“ folgt. So wie
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auch IDC-Design- und Planungsingenieure einstellt, steckt viel Know-how dahinter. Zum Beispiel ist das von Alibaba in Ulanqab selbst gebaute Rechenzentrum mit 2.0-Architektur der Höhepunkt der vorherigen Technologiegeneration. Um Strom zu sparen, testete Alibaba hier die selbst entwickelte Panama-Stromversorgung, die die Transformationsstufe extrem komprimiert; um Wasser zu sparen, verwendet das Rechenzentrum ein geschlossenes System und nutzt im Winter sogar die Abwärme der Server zur Beheizung der Geräteräume.
Im Stromverteilungsraum erklärte uns der Führer: „In herkömmlichen Rechenzentren ist das gesamte Erdgeschoss für die Infrastruktur reserviert, und die Server befinden sich im ersten Stock. In unserer neuen 5.0-Architektur ist jedoch alles ‚plattgewalzt‘.“
Was bedeutet „plattwalzen“? „Im Wesentlichen wird aus Bauarbeit Fabrikarbeit, Produkte ersetzen Bauprojekte“, erklärte Wang Chaoyang. Von der 10-kV-Mittelspannungsverteilung über die selbst entwickelte Panama-Stromversorgung bis hin zu Lithium-Batterie-Notstromversorgung und Flüssigkeitskühlungs-IT-Schränken – alles ist in den Kapseln vorgefertigt. Vor Ort muss man die Kapseln nur wie Legosteine an ihren Platz heben und anschließen.
„Früher arbeiteten Tausende von Menschen auf der Baustelle, um ein Rechenzentrum zu bauen. Heute bringt ein Team von Kränen die Container an die richtige Stelle. Unsere Bestleistung liegt bei viereinhalb Monaten vom Grundstück bis zur Übergabe“, verriet der Führer. Obwohl derzeit aufgrund der impulsartigen Nachfrageknappheit bei Rohstoffen und Komponenten die idealen 100 Tage mit „30 Tagen Vorfertigung“ manchmal nicht perfekt eingehalten werden können, ist die Montagephase bereits optimiert.
DeepSeek setzt ebenfalls auf den Kampf um die Recheninfrastruktur
In den letzten Jahren konzentrierte sich der Wettbewerb der großen KI-Modelle auf Algorithmen, Daten und Modellparameter.
Aber im Zeitalter des Trainings mit Zehntausenden oder sogar Hunderttausenden von Karten ist Rechenleistung von einer „beschafften Ressource“ zu einem strategischen Vermögenswert geworden, der über Leben und Tod eines Unternehmens entscheidet.
Die starke Wette von
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ist ein Mikrokosmos dieses Trends. Eine grausame Realität steht allen KI-Wettbewerbsteilnehmern bevor: Die verfügbaren Rechenzentren mit Rechenleistung auf dem Markt sind längst ausverkauft. Der traditionelle Bauzyklus von oft 12 Monaten kann mit der exponentiell wachsenden Token-Nachfrage nicht Schritt halten. In einer Zeit der explodierenden KI-Nachfrage erhält derjenige die Eintrittskarte für die nächste Wettbewerbsrunde, der schneller über eine groß angelegte, hochdichte und kostengünstige spezialisierte Recheninfrastruktur verfügt.
Darüber hinaus hat der Aufstieg von Agenten zu einem explosionsartigen Anstieg der Inferenzanforderungen geführt. Laut dem Nationalen Statistikamt Chinas überstieg die durchschnittliche tägliche Token-Aufrufmenge im März 2026 landesweit 140 Billionen. Dies erfordert den Bau einer noch größeren Anzahl von Rechenzentren.
Der enorme Token-Bedarf lässt Rechenzentren wie Pilze aus dem Boden schießen. ifeng Technology sah in Ulanqab zahlreiche Projekte im Bau. In mehreren Gebieten wie Yiwutang, Bayin und Qahar Right Front Banner belegen neben Internetunternehmen wie Huawei, Kuaishou und Alibaba vor allem Drittanbieter von Datendiensten wie 21Vianet und China International Data Group große Flächen.
Wie kann man Token auf effizientere Weise zum Laufen bringen, wird ebenfalls zu einem neuen Wettbewerbspunkt im KI-Zeitalter.
Wang Chaoyang erinnert sich, dass es bei der Einführung des modularen Konzepts intern großen Widerstand gab, da man die Kosten für zu hoch hielt. "Aber sobald das Produkt iterativ optimiert wird, werden die Kosten sicher sinken." Auch bei der Suche nach Partnern gab es weiterhin Widerstand. "Ein Partner war nicht einverstanden und sagte, die Kosten seien zu hoch. Als wir es dann öffneten, stellte sich heraus, dass die Kosten pro Kilowatt um mehr als ein Drittel zu hoch berechnet worden waren. Später bereute er es sehr, dass er sich verrechnet hatte." Wang Chaoyang sagt, dass viele Partner es jetzt vollständig akzeptiert haben.
Was ihn die Veränderung des Branchentrends noch deutlicher spüren lässt, ist die Reaktion der Wettbewerber. "Einer der größten Wettbewerber hat es in drei Monaten intern fast gelernt. Als sie hörten, dass wir die nächste Architektur entwickeln, waren sie sehr nervös. Auch andere Partner fragen ständig, wann unser neuer Standard herauskommt." Nicht nur im Inland, auch Übersee-Betreiber ziehen nach. In seinen Augen hat sich dieses Konzept von Alibabas eigener Erkundung zu einem Weg entwickelt, den die Branche gemeinsam beschreitet.
Alibaba Cloud hat sogar noch kühnere Vorstellungen für den Bau von Rechenzentren – "das Foxconn dieser Branche werden". Durch das ODM-Modell soll die Lieferkette in großem Maßstab nach Alibabas eigenen Standards produzieren.
Im Inneren der Module ist selbst ein Stromversorgungsmodul hochstandardisiert. Der Erklärer nimmt die Klimaanlage vor Ort als Beispiel: "Auf dem Markt gibt es nur Wechselstrom-Klimaanlagen, aber die Umwandlung von Wechselstrom in Gleichstrom verursacht Verluste. Alibaba hat für diese Architektur speziell kleine Hersteller beauftragt, Gleichstrom-Klimaanlagen zu entwickeln." Wang Chaoyang fügte später hinzu, dass in diesem modularen Konzept "jedes Modul optimal abgestimmt ist" und die chinesische Lieferkette vollkommen mithalten kann: "Wo immer wir eine große Basis bauen wollen, sind diese Hersteller bereit, mit uns vor Ort Fabriken zu errichten."
Wang Chaoyang betont, dass Modularisierung nutzlos ist, wenn sie nicht über 90% erreicht. "Wenn man nur 30% oder 20% erreicht, löst man nur teilweise Produktprobleme. Erstens kann man nicht das Gesamtkostenproblem lösen, zweitens nicht das Gesamtlieferzeitproblem." Er gibt auch zu, dass die Modularisierung die Herausforderung mit sich bringt, dass "eine einmal festgelegte interne Struktur schwer zu ändern ist". "Zum Glück können wir jetzt kontinuierlich iterieren. Hinter der Modularisierung stehen zwangsläufig Versionierung und Standardisierung."
Diese Fähigkeit, Rechenzentren zu "Standardprodukten" zu machen, könnte auch die Landschaft des KI-Wettbewerbs zwischen China und den USA verändern. Wang Chaoyang erwähnte auch, dass die Produktionskapazität der chinesischen Fertigungsindustrie "erschreckend" sei – man könne problemlos ein paar Unternehmen in Zhejiang finden, die solche Container-Rechenzentren herstellen. In Übersee, wo es普遍 an Industriearbeitern mangelt und Lieferzeiten bis zu 30 Monate betragen, wären modulare Produkte aus chinesischer Lieferkette ein überwältigender Vorteil. "Wenn der Tag kommt, an dem unsere Leistung mit der der Konkurrenz gleichzieht, werden unsere Token-Kostenpreise vernichtend sein."
Das Ende der KI ist Strom
Das Ende der Rechenleistung ist Strom. Alles, was auf extreme Effizienz und Kostensenkung abzielt, führt letztendlich zu Strom.
"Ein und dasselbe Rechenzentrum kann in Ulanqab im Vergleich zu einer Nachbarstadt einen Unterschied von 5 Milliarden Yuan bei den jährlichen Stromkosten ausmachen", sagt Wang Chaoyang. Wenn die Größe der Rechenzentren mehr als das Zehnfache der Vergangenheit beträgt und die Leistung eines einzelnen Racks oft 1000 Kilowatt erreicht (entspricht der Wärmeabgabe von über 10.000 Menschen), wird der Strompreis neben den Chips zum einzigen entscheidenden Faktor.
Aber billiger Strom kommt nicht von allein. Mit dem Eintritt in die Ära der Inferenz-Explosion zeigt die Nachfrage nach Rechenleistung eine "wechselseitige Annäherung": Trainingslasten gehen nach Westen in "drei Ebenen" auf der Suche nach günstigem grünem Strom, Inferenzlasten gehen nach Osten in "drei Ebenen" hinunter, um näher an die Wirtschaftszentren zu rücken.
Hier stößt man auf den größten Schmerzpunkt: die Koordination von Rechenleistung und Strom. Wang Chaoyang beobachtet, dass viele sogenannte Quell-Netz-Last-Speicher-Systeme im Wesentlichen immer noch auf die Aufnahme erneuerbarer Energien abzielen, nicht auf echte Rechenleistungs-Koordination. "Die Stromlieferung dauert oft drei bis fünf Jahre, aber unsere Rechenleistungslieferung ist auf 100 Tage komprimiert. Wenn Token quasi exponentiell explodieren, ist die geplante Koordination entscheidend."
Bildunterschrift: Überall sind noch Gebäude im Bau
Er schätzt, dass die Kluft zwischen den derzeitigen Planungsgrößen und dem tatsächlichen Bedarf so groß ist, dass die Branche innerhalb von zwei Jahren explosionsartige Lösungen entwickeln muss. "Die Stromunternehmen sind jetzt sehr aufgeregt, wissen aber nicht, wie sie sich einbringen sollen. Zukünftige Rechenzentren dürfen keine starren Lasten sein, sondern müssen flexible, autarke Systeme werden, bei denen sich die Rechenleistung dem Strom anpasst und ein dynamisches Gleichgewicht erreicht wird."
Um in der wasserarmen Inneren Mongolei ein Gleichgewicht zu finden, kämpft Alibaba auch mit dem Wasserverbrauch. In Ulanqab verwenden alle Rechenzentren aufbereitetes Wasser, und der WUE-Wert des Vorzeigeprojekts liegt bei nur 0,088 – fast kein Wasserverbrauch. Wang Chaoyang gibt zu: "Mehr Wasser spart Strom, und der niedrige Wasserpreis verleitet Hersteller dazu, Wasser zu bevorzugen. Aber beim Bau von Megaclustern müssen wir die gesellschaftlichen Kosten berücksichtigen und den heiklen Punkt zwischen optimalen Kosten und Nachhaltigkeit finden."
Vom "Kartoffel-Hauptstadt" zur "Rechenleistungs-Hauptstadt Chinas" – Ulanqab erlebt einen rasanten Ausbau der Recheninfrastruktur. Wenn Alibaba Cloud und andere Rechenzentren von einem "Bauprojekt" zu einem "Produkt" machen, das in Fabriken am Fließband massenproduziert werden kann, und wenn neue Akteure wie
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ebenfalls beginnen, ihre Recheninfrastruktur auf diesem Weg aufzubauen, entsteht ein neues Paradigma der KI-Infrastruktur, das von der chinesischen Fertigung getragen wird.
In den orange-weißen Modulen auf der Steppe werden Token rund um die Uhr produziert. Und das nächste Kapitel dieser Rechenleistungs-Welle könnte sein, dass die echte Demokratisierung der KI beginnt, wenn diese "chinesischen Lösungen" über die Lieferkette in die ganze Welt fließen.
Dieser Artikel stammt vom WeChat-öffentlichen Konto "Phoenix Net Technology", Autor: Phoenix Net Technology
