Elon Musk hat für Anfang August ein Ziel für Grok 4.6 gesetzt und Pläne für ein größeres Modell Grok 4.7 bekannt gegeben, während SpaceXAI den Wettbewerb mit OpenAI, Anthropic und Chinas Moonshot AI verstärkt.
Zusammenfassung
- Grok 4.6 ist für etwa den 7. August geplant, so Musk.
- Das kommende Modell wird 1,5 Billionen Parameter und verbessertes Post-Training haben.
- Grok 4.7 könnte einige Wochen später mit 2,1 Billionen Parametern erscheinen.
- Grok 4.5 belegte den ersten Platz für das Preis-Leistungs-Verhältnis im Bereich Cybersicherheit in einer Vercel-Bewertung.
Grok 4.6 zielt auf eine Veröffentlichung am 7. August
Musk gab den Zeitplan in einem Beitrag auf X vom 28. Juli bekannt und sagte, Grok 4.6 werde „um den 7. August“ veröffentlicht. Er beschrieb es als ein Modell mit 1,5 Billionen Parametern mit stärkerem überwachten Feintuning und verstärkendem Lernen.
Überwachtes Feintuning trainiert ein Modell anhand ausgewählter Beispiele, um die Qualität seiner Antworten zu verbessern. Verstärkendes Lernen nutzt Feedback und Belohnungssignale, um zu verfeinern, wie ein Modell Aufgaben bewältigt und Anweisungen befolgt.
Musk sagte auch, dass Grok 4.7 „einige Wochen später“ als Modell mit 2,1 Billionen Parametern folgen werde. Er gab jedoch kein genaues Veröffentlichungsdatum bekannt und machte keine Angaben zu Preisen und Verfügbarkeit für beide Versionen.
„Dies wird in jeder Hinsicht besser sein als 4.6, außer dass es etwas langsamer zu bedienen ist, wenn auch mit noch besserer Token-Effizienz“, sagte Musk über Grok 4.7.
Beide Daten bleiben Ziele und keine bestätigten Veröffentlichungstermine. Modellentwicklungspläne können sich während des Trainings, Testens und der Bereitstellung ändern.
Grok 4.5 setzt die Basis für die Upgrades
SpaceXAI hat Grok 4.5 Anfang Juli als ein Modell vorgestellt, das für Codierung, agentenbasierte Aufgaben und Wissensarbeit entwickelt wurde. Das Unternehmen verlangt derzeit 2 $ pro Million Input-Token und 6 $ pro Million Output-Token.
Musk kündigte die nächsten beiden Modelle als Reaktion auf eine Bewertung von Vercel-CEO Guillermo Rauch an, der Grok 4.5 als das leistungsstärkste Cybersicherheitsmodell im Verhältnis zu seinem Preis in den neuesten Tests von Vercel beschrieb.
Laut Rauchs Beitrag war Grok 4.5 zehnmal billiger als OpenAIs GPT-5.6 Sol, 5,7-mal billiger als Anthropics Opus 5 und 2,2-mal billiger als Moonshots Kimi K3, während es eine Leistung nahe an Kimi lieferte.
Rauch stufte Sol dennoch als das führende Grenzmodell ein, vor Opus 5. Seine Ergebnisse spiegeln die Testmethoden von Vercel wider und stellen keine universelle Rangfolge für alle KI-Workloads dar.
SpaceXAI hat nicht gesagt, ob Grok 4.6 und Grok 4.7 die Preisgestaltung von Grok 4.5 beibehalten werden. Servicegeschwindigkeit, Token-Nutzung und API-Kosten werden bestimmen, ob die neueren Modelle den gleichen Preis-Leistungs-Vorteil behalten.
US-KI-Unternehmen stehen unter Druck durch Chinas Kimi K3
Die geplanten Upgrades von Grok kommen zu einer Zeit, in der chinesische Entwickler die Lücke zu führenden US-KI-Unternehmen schließen. Moonshot AI hat am 27. Juli die vollständigen Gewichte für Kimi K3 veröffentlicht, sodass Entwickler das Modell herunterladen, modifizieren und auf ihrer eigenen Infrastruktur betreiben können.
Kimi K3 hat 2,8 Billionen Parameter, native visuelle Fähigkeiten und ein Kontextfenster von einer Million Token. Seine Größe und offene Gewichtsstruktur haben den Druck auf US-Unternehmen erhöht, die ihre fortschrittlichsten Modelle hauptsächlich über geschlossene Plattformen und kostenpflichtige APIs vertreiben.
SpaceXAI, OpenAI und Anthropic konkurrieren auch bei Codierung, Cybersicherheit, logischem Denken und den Kosten, die für die Erledigung jeder Aufgabe erforderlich sind. Die größere Architektur von Grok 4.7 könnte seine Fähigkeiten verbessern, aber Musk räumte ein, dass es langsamer zu bedienen sein würde als Grok 4.6.
Die Anzahl der Parameter allein bestimmt nicht die Modellqualität. Trainingsdaten, Architektur, Nachbearbeitungsmethoden, Inferenzsysteme und Token-Effizienz können alle die Leistung beeinflussen.
US-KI-Unternehmen uneins über Bundesaufsicht
OpenAI und Anthropic haben bereits zugestimmt, US-Beamten frühzeitigen Zugang zu unveröffentlichten Grenzmodellen für Sicherheitstests zu gewähren. Diese Vereinbarungen bildeten die Grundlage für einen breiteren freiwilligen föderalen Überprüfungsrahmen, der nun auch andere große Entwickler wie SpaceXAI, Google DeepMind und Microsoft umfasst.
Präsident Donald Trump formalisierte den Rahmen durch eine Executive Order vom Juni. Teilnehmende Unternehmen können der Bundesregierung abgedeckte Modelle bis zu 30 Tage zur Verfügung stellen, bevor sie sie an vertrauenswürdige Partner freigeben. Die Anordnung besagt, dass die Überprüfungen kein obligatorisches Lizenzierungs- oder Vorabgenehmigungssystem schaffen.
Die Branche bleibt jedoch gespalten darüber, wie Washington mit Open-Weight-Modellen umgehen soll. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir und andere Organisationen warnten US-Politiker in einem offenen Brief vom 24. Juli vor weitreichenden Beschränkungen. Sie argumentierten, dass offene Modelle den Wettbewerb unterstützen, die Bereitstellungskosten senken und es Entwicklern ermöglichen, KI-Systeme auf ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen und zu modifizieren.
Die Debatte hat sich nach der Veröffentlichung des 2,8 Billionen Parameter umfassenden Kimi K3 durch Moonshot AI verschärft. Beamte der Trump-Administration haben Moonshot beschuldigt, Ausgaben von Anthropics Fable-Modell durch groß angelegte Destillation zur Schulung von Kimi K3 verwendet zu haben. Der Technologieberater des Weißen Hauses, Michael Kratsios, bezeichnete die angebliche Praxis als Versuch, proprietäre US-Technologie zu erlangen, während Finanzminister Scott Bessent sagte, die Regierung erwäge Sanktionen und die Aufnahme von Moonshot auf eine Handelsblacklist.
Moonshot hat diese Vorwürfe nicht öffentlich akzeptiert. Der Streit hat Kimi K3 dennoch ins Zentrum eines breiteren politischen Kampfes gerückt, ob Washington spezifische Sicherheits- und geistige Eigentumsrisiken ins Visier nehmen oder den Zugang zu chinesischen Open-Weight-Modellen allgemein einschränken sollte. Grok 4.6 und Grok 4.7 werden in diesen Markt eintreten, während US-Entwickler unter Druck stehen, die Leistung zu verbessern und gleichzeitig die neuen föderalen Sicherheitserwartungen zu erfüllen.
