En resumen

  • Ox Alpha, un "modelo sigiloso" gratuito, se lanzó el 20 de agosto en OpenRouter, OpenCode, Cline y el portal+ de Nous Research.
  • Una afirmación viral de que Ox Alpha supera a Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en DeepSWE provino de una muestra de 10 tareas; dos ejecuciones completas separadas de 113 tareas alcanzaron alrededor del 63%, aproximadamente al nivel de GPT-5.6 Sol.
  • Google, Xiaomi, DeepSeek y MAI de Microsoft fueron mencionados como posibles creadores del modelo; pero la teoría más popular apunta a la familia GLM-5.3 de Zhipu AI.

Los entusiastas de la IA están muy emocionados por un modelo de IA llamado Ox Alpha, que apareció en OpenRouter el 20 de agosto sin nombre de empresa adjunto.

La lista lo describe como "un modelo de razonamiento diseñado para codificación, trabajo agéntico sostenido y cargas de trabajo de producción", construido por un proveedor externo que ha optado por permanecer anónimo durante la vista previa.

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Es más, el misterioso modelo de IA ya supera a Claude Fable 5 de Anthropic y a GPT-5.6 Sol de OpenAI en impresionantes puntos de referencia de codificación.

DeepSWE—un punto de referencia que evalúa con qué frecuencia un agente de codificación resuelve correctamente problemas reales de GitHub en su primer intento, medido como un porcentaje de tareas superadas en 113 tareas extraídas de 91 repositorios—muestra que Ox Alpha es competitivo contra los mejores modelos.

El desarrollador Ben Davis ejecutó una muestra inicial de 10 tareas y obtuvo que Ox Alpha alcanzara el 80% en el primer intento, superando el 65% de Claude Fable 5 y el 52% de GPT-5.6 Sol. Ese número se volvió viral en un día, y versiones del mismo todavía circulan como si Ox Alpha tuviera una ventaja clara sobre ambos modelos.

Al 22 de agosto, Ox Alpha aún no tenía entrada en Artificial Analysis ni en LMSys Arena.

El modelo es gratuito de usar, lee hasta aproximadamente 1 millón de tokens en una sola ventana de contexto, y acepta texto, imagen y video como entrada mientras devuelve texto. También admite llamadas a herramientas y funciones, aunque su salida JSON no está forzada por esquema—una brecha real para los desarrolladores que construyen agentes que esperan respuestas estructuradas.

OpenCode dijo que su ruta podría manejar 100 billones de tokens al día; Nous Research, que ofrece el modelo gratuitamente a través de su propio portal, afirmó capacidad para 1 cuatrillón. Los tokens son la unidad básica de información que un modelo puede manejar, y un rendimiento como este lo coloca a la par con los modelos más utilizados y capaces del mercado actual.

Tales números hacen fácil concluir que el modelo es tan bueno que esperan mucho uso y el proveedor tiene suficiente infraestructura para soportar la carga.

Por qué todos están prestando atención

El CEO de Stripe, Patrick Collison, cuya empresa acordó el 19 de agosto adquirir OpenRouter, llamó a Ox Alpha "muy impresionante" en una publicación en X. Esa única línea de un conocido ejecutivo tecnológico ayudó a impulsar el modelo a una conversación más amplia en cuestión de horas desde su lanzamiento.

Nadie ha dado un paso al frente para reclamarlo. El analista de IA Andrew Curran publicó el viernes que la gente "parece menos segura de nada" sobre de dónde vino Ox Alpha.

A medida que el modelo ganaba popularidad, el juego de adivinanzas se dividió rápidamente. Los desarrolladores mencionaron la familia MAI no lanzada de Microsoft, la línea MiMo de Xiaomi, DeepSeek, Qwen de Alibaba, e incluso Gemini de Google—suficientes personas se decantaron por Gemini que un desarrollador bromeó diciendo que Google estaba usando el modelo sigiloso de un rival como marketing para el suyo propio. La mayoría de esos candidatos no sobrevivieron al contacto con la evidencia.

El MiMo v2.5 de Xiaomi acepta entrada de audio, una característica destacada que Ox Alpha rechaza rotundamente. DeepSeek nunca ha lanzado capacidad de video y publica pesos abiertos en lugar de ejecutar vistas previas sigilosas. Google y Qwen usan tokenizadores y codificadores de video completamente diferentes, por lo que es difícil establecer un vínculo sólido con esos modelos.

Lo que queda apunta a la familia de modelos de Zhipu AI. La toma de huellas digitales independiente emparejó el tokenizador de Ox Alpha con GLM-5.3 en cada prueba normalizada y su gasto de tokens de video con GLM-5V-Turbo exactamente en cuatro clips separados, y comparte los errores distintivos de GLM y el comportamiento de rechazo de audio.

Sin embargo, un detalle complica una coincidencia perfecta. GLM-5.3 se lanzó el 14 de agosto como un modelo solo de texto, seis días antes de que Ox Alpha apareciera con soporte completo de video. Si la huella digital se mantiene, Ox Alpha es más probablemente una actualización multimodal no publicada de esa línea que una copia idéntica, algo que los analistas han comenzado a llamar GLM-5.3 Flash.

Zhipu AI no ha dicho nada públicamente sobre Ox Alpha de ninguna manera.

¿Qué es un modelo sigiloso, en realidad?

Un modelo sigiloso es un sistema de IA de clase fronteriza lanzado sin atribución a través de una plataforma de enrutamiento como OpenRouter, lo que permite a un laboratorio recopilar datos de uso del mundo real antes de comprometerse con un lanzamiento público.

El patrón se ha vuelto rutinario para los laboratorios chinos. El propio Pony Alpha de Zhipu AI fue desenmascarado como GLM-5 en cinco días en febrero, el Hunter Alpha de Xiaomi resultó ser MiMo-V2-Pro en marzo, y Meituan dejó que su Owl Alpha funcionara de forma anónima durante dos meses antes de confirmarlo como LongCat-2.0 en junio.

Ox Alpha está disponible ahora en OpenRouter bajo el ID de modelo stealth/ox-alpha, y a través de OpenCode, Cline y Nous Portal, todos gratuitos para consultar. La nota de lanzamiento de OpenCode fijó la ventana gratuita en aproximadamente una semana desde el debut del 20 de agosto, lo que sitúa el probable corte alrededor del 27 de agosto, después de lo cual, si el patrón de los últimos cuatro modelos anónimos se mantiene, alguien podría finalmente ponerle nombre.