En bref
- Meta teste des robots capables de remplacer les câbles, de redémarrer les serveurs et d'inspecter les équipements.
- Certains travailleurs craignent que les machines ne réduisent les effectifs ou ne déplacent le travail technique vers des postes moins rémunérés.
- Les robots restent lents et nécessitent une assistance humaine.
Meta teste des robots pour entretenir les centres de données qui alimentent ses systèmes d'intelligence artificielle, notamment des machines capables de remplacer les câbles réseau, de redémarrer les serveurs et d'inspecter les équipements.
Selon un rapport de vendrediWIRED, Meta teste des robots de Watney Robotics (basée à San Francisco), Kinova (Québec) et ABB (Zurich) qui pourraient réduire les coûts de main-d'œuvre—et potentiellement les effectifs—à mesure que son infrastructure d'IA s'étend.
Un employé anonyme a estimé qu'un robot capable de remplacer les câbles pourrait prendre en charge jusqu'à 80 % du travail effectué dans certains postes. Ce chiffre est une estimation du travailleur, et non une projection de Meta, et la machine ne peut pas encore égaler la vitesse d'un humain.
Les robots entrent dans la salle des serveurs
Meta teste des robots pour déplacer les baies de serveurs, inspecter l'équipement, remplacer les câbles et redémarrer les serveurs. Cependant, les machines nécessitent toujours une supervision humaine et rencontrent des difficultés avec les obstacles, la durée de vie des batteries, les inspections visuelles et le câblage dense.
Nvidia et Alibaba développent également des systèmes pour améliorer la formation des robots. En juin, Alibaba a dévoilé son Qwen-Robot Suite, avec des modèles pour la navigation, la manipulation d'objets et la simulation physique, tandis que les chercheurs de Nvidia ont introduit des agents d'IA qui entraînent des flottes de robots.
Cependant, les données limitées du monde réel restent un obstacle à l'introduction des robots dans les entrepôts. Le président d'ACE Robotics, Wang Xiaogang, a déclaré que l'IA incarnée—qui permet aux machines de percevoir et d'agir dans des environnements physiques—pourrait avoir un "moment ChatGPT" d'ici la fin de 2027.
Les entreprises testent également des robots en dehors des centres de données. Bedrock Robotics a déployé des équipements de construction autonomes, et Mercedes-Benz a testé des robots humanoïdes pour des tâches répétitives en usine. Leurs développeurs citent les pénuries de main-d'œuvre et la sécurité des travailleurs, tandis que les critiques avertissent que l'automatisation pourrait supprimer des emplois.
Emplois et le boom de l'IA
La poussée robotique de Meta alimente les craintes que les centres de données construits pour alimenter l'IA puissent éventuellement employer moins de personnes. Des travailleurs ont déclaré à WIRED que l'automatisation pourrait réduire la demande de techniciens expérimentés et déplacer les tâches restantes vers des employés moins bien payés suivant des instructions générées par l'IA.
Un porte-parole de Meta a déclaré que l'entreprise continue d'embaucher et de former des travailleurs malgré une pénurie de main-d'œuvre qualifiée.
« L'Amérique est au milieu de son plus grand boom d'infrastructures depuis la Seconde Guerre mondiale, et il y a une pénurie majeure de travailleurs qualifiés pour occuper ces postes ; nous avons besoin de plus de travailleurs, pas moins », aurait déclaré le porte-parole.
Cette crainte entre en conflit avec l'argument de l'industrie en faveur de l'automatisation. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, envisage les centres de données comme des « usines d'IA » exploitées par des personnes, des agents logiciels et des robots. Huang et les développeurs de robots soutiennent que les machines peuvent combler les pénuries de main-d'œuvre et effectuer des tâches répétitives ou dangereuses.
Mercredi, le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a proposé de taxer les robots et les jetons d'IA, arguant que les règles fiscales actuelles peuvent rendre les machines moins chères que les employés. Les robots de Meta ont encore besoin de personnes pour les superviser et effectuer des réparations difficiles, mais leur développement pourrait déterminer si l'empreinte croissante des centres de données de l'entreprise crée des emplois ou les remplace.
Meta n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de Decrypt.
