Wyścig Bitcoina w kierunku odporności kwantowej może napotkać nieoczekiwane wyzwanie po Anthropic.
Jeden z jego zaawansowanych modeli AI odkrył nowe ataki na osłabione algorytmy kryptograficzne.
Pojawiają się nowe dyskusje na temat tego, czy sztuczna inteligencja może faktycznie zagrozić kryptografii postkwantowej, zanim komputery kwantowe złamią dzisiejsze podpisy Bitcoina.
Dyrektor wykonawczy Coin Center, Peter Van Valkenburgh, zażartował o „najzabawniejszej osi czasu”, w której Bitcoin przechodzi na postkwantowy schemat podpisu oparty na kratach, tylko po to, by zaawansowane duże modele językowe złamały leżącą u podstaw matematykę, zanim komputery kwantowe zdążą stanowić zagrożenie.
Postęp w badaniach kryptograficznych
Model Claude Mythos Preview podobno odkrył wcześniej nieznane ataki na osłabione wersje Advanced Encryption Standard (AES), jednego z najczęściej używanych systemów szyfrowania na świecie.
Według firmy, atak wygenerowany przez AI przyspieszył łamanie osłabionego algorytmu od 200 do 1000 razy.
Naukowcy twierdzą, że pokazuje to, iż zaawansowane modele AI stają się zdolne do prowadzenia oryginalnych badań kryptograficznych.
Anthropic poinformował również, że Mythos opracował ulepszony atak na HAWK, postkwantowy schemat podpisu kryptograficznego.
Dlaczego to ma znaczenie dla Bitcoina
Bitcoin obecnie opiera się na ECDSA do autoryzacji transakcji. Kryptografowie od dawna ostrzegają, że wystarczająco potężne komputery kwantowe mogą ostatecznie złamać ECDSA.
Deweloperzy Bitcoina rozpoczęli prace nad migracją do postkwantowych schematów podpisu, a kryptografia oparta na kratach wyłania się jako jeden z głównych kandydatów.
Brak bezpośredniego zagrożenia
Pomimo uwagi wokół odkryć Anthropic, naukowcy podkreślili, że ani Bitcoin, ani dzisiejsze szyfrowanie internetowe nie są w bezpośrednim niebezpieczeństwie.
Ataki były skierowane na celowo osłabione systemy kryptograficzne używane do badań, a nie na implementacje klasy produkcyjnej. Anthropic stwierdził, że nowoczesny AES pozostaje bezpieczny.
Mimo to, jeśli systemy AI będą nadal przyspieszać odkrycia matematyczne, deweloperzy Bitcoina i innych sieci blockchain mogą ostatecznie musieć ocenić bezpieczeństwo postkwantowe zarówno pod kątem kryptoanalizy kwantowej, jak i AI.
