Meta снова возвращается к открытому исходному коду!
В понедельник компания с рыночной стоимостью около 1,5 триллиона долларов опубликовала базовые параметры своей новой открытой модели ИИ Muse Glimmer, которые разработчики могут напрямую загружать и модифицировать.
Meta также заявила, что в ближайшие несколько недель откроет веса модели Muse Spark 1.2, своей последней базовой модели.
В ответ на это Цукерберг заявил: Meta всегда решительно поддерживала открытый исходный код, и он очень гордится этими релизами.
Цукерберг также опубликовал статью на официальном сайте Meta, в которой предложил предоставить бесплатный и мощный ИИ миллиардам людей, надеясь таким образом расширить возможности отдельных лиц и создать противовес власти крупных институтов.
Адрес статьи: https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/
В отрывке, явно направленном против таких компаний, как Google, Anthropic и OpenAI, он написал: большинство других лабораторий сосредоточены на создании ИИ для предприятий, правительств или других институтов. Если эти лаборатории в конечном итоге займут лидирующие позиции, то баланс сил сместится в сторону крупных институтов, а не отдельных лиц.
Эти обещания означают, что Meta возвращается к своей прежней стратегии открытого ИИ, которая отличала её от конкурентов.
Ранее в этом году Meta не открыла базовые веса Muse Spark, ссылаясь на проблемы безопасности. По мере обострения конкуренции между ведущими ИИ-компаниями всё более ключевым становится вопрос: в какой степени должны быть открыты самые мощные технологии ИИ.
Но как бы то ни было, возвращение Цукерберга к открытой стратегии вызвало почти единодушное одобрение в комментариях.
Ян Лекун неожиданно похвалил своего бывшего работодателя.
Некоторые пользователи также отметили: «Этот ход в точку! Цукерберг действительно вернулся.»
«Мы любим open AI (сарказм)»
Meta снова разыгрывает «карту открытого исходного кода»
Muse Glimmer — первая модель с открытыми весами от Meta со времен Llama 4, а также первая модель, выпущенная под лицензией Apache 2.0.
Ранее серия Llama использовала собственную лицензию с ограничениями для некоторых коммерческих сценариев. Apache 2.0 гораздо более либеральна: предприятия могут напрямую развертывать модель, а также дообучать её, разрабатывать производные модели и интегрировать их в свои продукты.
Muse Glimmer дистиллирована из Muse Spark, общее количество параметров составляет около 29,6 миллиарда, включая визуальный энкодер с примерно 1,8 миллиарда параметров. Модель поддерживает ввод текста и изображений, имеет контекст 128K, с акцентом на многошаговые рассуждения, вызов инструментов и восстановление после сбоев, позиционируется как основа агента для персональных устройств.
Традиционные облачные агенты требуют постоянной загрузки файлов, сообщений и рабочего контекста; чем длиннее задача, тем больше вызовов и тем выше счёт за токены. После развертывания локально данные могут оставаться на устройстве, а задержка и стоимость выводов легче контролируются.
Аппаратный порог все еще существует. Веса BF16 Muse Glimmer приближаются к 60 ГБ, обычному компьютеру трудно их напрямую нести. Предоставленная Meta 4-битная квантованная версия сжимает языковую модель до менее 20 ГБ, что позволяет запускать ее в среде с 24 ГБ или 32 ГБ видеопамяти.
Так называемое «работает на персональном компьютере» точнее означает работает на Mac высокого класса или ПК с видеокартой RTX 5090.
С точки зрения эффективности параметров, Muse Glimmer показывает неплохие результаты.
Индекс интеллекта, данный Artificial Analysis, составляет 35 баллов, что на 21 балл выше, чем у Llama 4 Maverick. Он близок к
Kimi
K2.5 с 36 баллами, немного уступая Qwen3.6 27B и Ling 3.0 Flash того же размера, оба из которых имеют 38 баллов.
В опубликованных Meta тестах агентов Muse Glimmer получает 75,5 балла на MCP Atlas, что выше, чем 62,5 балла у Qwen3.6 27B; DeepSearch QA — 74,6 балла, также немного выше, чем 71,1 балла у последнего. В тесте на использование инструментов 𝛕3-Banking он получает 23,5 балла, опережая модели того же класса.
Независимые тесты также выявили недостатки. Muse Glimmer набирает 953 Elo на GDPval-AA v2, что ниже человеческого базового уровня в 1000 баллов и уступает Qwen3.6 27B с 1141 баллом. В тесте AA-Omniscience уровень галлюцинаций достигает 82%, тогда как у Qwen3.6 27B — 49%. На Terminal-Bench 2.1 Muse Glimmer получает 52%, также ниже, чем 61% у Qwen3.6 27B.
Таким образом, Muse Glimmer подходит для локального вызова инструментов и выполнения процессов, но для задач, требующих высокой точности знаний, все еще необходимо сочетание с поиском и ручной проверкой.
Цукерберг борется за нарратив о власти ИИ
По мнению Цукерберга, суть конкуренции в области ИИ можно свести к двум вопросам: кто получит сверхинтеллект и что люди будут с ним делать.
Он хочет передать «личный сверхинтеллект» миллиардам пользователей, чтобы ИИ участвовал в повседневных делах, таких как здоровье, карьера, финансы, интересы и межличностные отношения.
Эта позиция связывает открытые модели с личной автономией и напрямую бросает вызов закрытому пути OpenAI, Anthropic и других компаний.
Цукерберг выступает против оправдания концентрации возможностей рисками безопасности.
Он считает, что передача самого мощного ИИ под контроль крайне малого числа организаций сама по себе создает новые риски власти. Открытые модели могут быть проверены большим числом разработчиков, уязвимости легче выявлять и исправлять, а отдельные лица могут настраивать ИИ по своему усмотрению.
Он также защищает дистилляцию моделей.
OpenAI и Anthropic недавно неоднократно обвиняли китайские компании в использовании выходных данных американских закрытых моделей для обучения своих собственных моделей. Цукерберг подчеркивает, что люди должны сохранять принцип «обучения из наблюдаемой информации». Он также выступает против ограничения зарубежных открытых моделей и предлагает, чтобы американские открытые модели полагались на конкуренцию, чтобы стать лучшими в мире.
Однако Meta не избегает всех проблем безопасности.
Цукерберг предлагает, чтобы независимые директора Meta утверждали стандарты безопасности, необходимые для открытия моделей; компания также может предоставлять правительству промежуточные контрольные точки обучения для более раннего выявления рисков.
За открытым исходным кодом также стоит бизнес экосистемы и вычислительных мощностей
Возвращение Meta к открытым весам в этот момент также вызвано реальным давлением.
Китайские открытые модели быстро сокращают разрыв с американскими закрытыми флагманами.
DeepSeek
,
Kimi
и Qwen постоянно повышают производительность и расширяют влияние за счет низких цен, настраиваемости и локального развертывания. Если американские компании по производству моделей продолжат ужесточать контроль над весами, глобальная экосистема разработчиков может ускорить переход к другим поставщикам.
Meta необходимо вернуть этих разработчиков. Muse Glimmer снижает порог локального развертывания, Muse Spark 1.2 отвечает за повышение верхней границы возможностей, и обе модели могут охватывать личные устройства, корпоративное частное развертывание и облачные сервисы.
Открытость также создает спрос на инвестиции Meta в вычислительные мощности. В этом году Meta планирует инвестировать до 145 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ, а также готовит облачный бизнес. Веса моделей могут быть бесплатными, но вывод, хостинг и инструменты разработки все еще могут приносить доход. Открытость расширяет экосистему, облачные сервисы берут на себя коммерциализацию.
Объявленный в тот же день фонд сообщества центров обработки данных в размере 1 миллиарда долларов также служит этой схеме. Meta необходимо строить больше центров обработки данных, а также смягчать опасения местных сообществ по поводу потребления электроэнергии, водных ресурсов и использования земли. Технологическая открытость, политические заявления и расширение инфраструктуры соединяются в одну линию.
Muse Glimmer еще недостаточно, чтобы изменить ландшафт моделей. Его важность заключается в том, что Meta снова встала в лагерь открытых весов и предложила полезный продукт для локальных агентов.
Если Meta откроет Muse Spark 1.2 по плану, конкуренция между открытым и закрытым исходным кодом еще больше усилится.
Далее отрасли предстоит ответить на три вопроса: какие возможности можно открыть, кто понесет затраты и кто установит правила.
Ссылки:
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2086916150278111551
https://www.ft.com/content/4e3957f8-ea7c-4c46-a3de-cdce8e526878?syn-25a6b1a6=1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/meta-releases-muse-glimmer-ai-model-people-can-run-on-their-laptop?srnd=phx-technology
Эта статья из публичного аккаунта WeChat "机器之心" (ID: almosthuman2014), автор: 关注AI的
