5.26亿次任务，每次两美元：Pi Network的人力大军

Pi Network 支付了超过一百万人，让他们在五亿个离散任务中验证了一千八百万个身份，然后公布了其支付的确切公式。每家媒体都转载了该公式。但没有一家将其转换为美元。以下是这个数字，以及它揭示了加密货币在分布式人力劳动领域最大实验的什么信息。

有一种特定的数字会在数十篇文章中被重复提及，却没有人停下来将其转换，而 Pi Network 今年就提供了一个教科书式的例子。该项目宣布，超过一百万的验证用户完成了超过 5.26 亿个身份验证任务，确认了遍布两百个国家的 1800 万人，并且所有这些验证者都已获得报酬。这是一项非凡的运营成就，可以说是区块链上运行过的最大分布式人力劳动实验，此后 Pi 将该劳动力定位为可供需要人工验证的人工智能公司使用的基础设施。相关报道广泛且一致地令人印象深刻。

Pi 在其自己的博客上公布了确切的奖励公式。至少八家媒体忠实地转载了该公式，引用了每次验证 0.0504179 Pi，并指出这相当于基础挖矿率的 21 倍。一家媒体的页面上写着“得出每次验证的价格约为”，后面却什么都没有，数字直接缺失。没有人将其乘以代币价格。本文做了这件事，得出的数字重新定义了这项成就及其上建立的业务。

公式及其得出的数字

从 Pi 自己的算术开始，因为该项目完整公布了它，并且对输入没有争议。

每位完成身份验证并迁移到主网的先锋贡献了 1 Pi 到一个共享奖励池。截至 2026 年 3 月 5 日的快照日期，该池产生了 16,568,774 Pi，对应相同数量的迁移用户。Pi 基金会又增加了 1000 万 Pi，承认早期的大部分验证工作用于培训验证者队伍，而不是处理最终申请。总池：26,568,774 Pi。

该池除以 526,970,631 次成功验证，得出每次验证的价格为 0.0504179 Pi。验证者需要至少 50 次达到多数一致的有效验证才能获得报酬，奖励直接转入主网钱包。

现在进行没有人做过的转换。

按 Pi 当前价格约 0.077 美元计算，整个分发价值约 205 万美元。单次验证支付约 0.0039 美元，即 0.4 美分。最低合格门槛 50 次验证支付约 0.19 美元。

将任务数除以验证者数，平均参与者完成了约 481 次验证，赚取约 24.3 Pi。按当前价格约合 1.87 美元。按奖励在 4 月初发放时的价格（Pi 交易价约 0.176 美元）计算，则接近 4.27 美元。

因此标题是：超过一百万人完成了五亿个任务，平均每人获得了大约 2 到 4 美元。

倍数的实际含义

报道中最常见的说法是，该速率是基础挖矿速率的21或22倍，Pi官方也直接说明了这一点。这个说法是准确的，但值得思考其背后的含义，而不是将其视为一种安慰而全盘接受。

如果0.0504179 Pi是基础挖矿速率的21倍，那么基础挖矿速率约为0.0024 Pi。按当前价格计算，这大约相当于0.02美分。

倍数只有相对于其基数才有意义。一个非常小的数字乘以21，结果仍然是一个较小的数字。将验证者速率描述为21倍，会引导读者得出验证工作报酬丰厚的结论，而实际上它表明的是挖矿奖励几乎一文不值，而验证工作的价值也只是比一文不值稍好一点。

这与本刊在其他加密货币指标中记录的模式相同。一个号称有140万次代理交易的网络，经计算，总手续费仅为约280美元，因为该链上的每笔交易成本仅为0.02美分。在这两种情况下，底层活动是真实的，技术是有效的，被宣传的数字衡量的是数量，而衡量价值的数字却未被公布。我们关于交易数量为何具有误导性的指南涵盖了这种错误的一般形式；而这里是其在劳动力市场中的体现。

任务数量为何如此庞大

有一个结构性问题值得解释，因为它是1800万个身份需要5.27亿次验证的原因，这也是Pi值得称赞之处。

Pi的验证系统是为保护隐私而构建的。该系统不会将完整的申请交给一个审核员，而是将每个申请拆分为离散的任务：活体视频检查、文件审核、照片匹配、数据一致性检查、姓名验证，每个任务分配给不同的验证者，并且每个步骤需要至少两个独立的验证者达成一致才能通过。

存在复杂情况的申请，例如改名请求或重复提交，会在基础之上产生额外的检查。

结果是，没有一个验证者能够看到申请人个人数据的完整信息。Pi表示，平均每个申请需要大约20次验证，而根据整个数据集的计算，每个确认的身份大约需要29次检查。

这种设计选择是合理且不寻常的。大多数身份验证提供商将完整文件交给一个审核员或自动化系统，这样更快、更便宜，但对隐私的保护要差得多。Pi选择增加任务数量，以换取数据的隔离，并为这一选择付出了验证者工时的代价。

这也意味着每个任务的报酬低估了验证者完成一个完整身份所获得的补偿。29个任务，每个0.0504179 Pi，每个确认的身份大约为1.46 Pi，按当前价格价值约11美分，分配给参与其中的29个不同的人。

建立在这个数字之上的人工智能业务

这些计算之所以重要，是因为Pi现在正在将这一劳动力商业化，而这一提议的经济性完全取决于劳动力的成本。

Pi已经正式阐述了一项战略，将其经过验证的用户群定位为人工智能公司的基础设施，目标市场包括数据标注、基于人类反馈的强化学习以及模型评估。这一宣传具体且就其本身而言很有说服力：超过1800万经过身份验证的用户遍布200多个国家，每个人都拥有一个可用的钱包，并且有完成5亿个任务的规模化先例。两位联合创始人今年将这一宣传带到了一个重要的行业会议上。

这一战略逻辑是真实的。经过验证的人类劳动力确实稀缺，并且随着生成内容和自动化账户污染每一个开放数据源而变得更加稀缺，人工智能行业确实需要Pi所构建的东西。现有的分布式工作平台恰恰在Pi已经解决的问题上挣扎：入职障碍、跨司法管辖区的支付渠道，以及对工作者是真实人类的信心。

令人不安的另一半是价格。一个接受每任务0.4美分报酬、以接近历史低点交易的代币计价的劳动力，要么是巨大的成本优势，要么是不可持续的，而这取决于人们参与的原因。如果验证者是为了代币的未来价值而非当前价值而工作，那么劳动力供给取决于价格预期，而价格图表一直在持续否定这种预期。如果他们工作是因为任务量低且边际努力微不足道，那么这种供给可能无法扩展到需要持续注意力的商业数据标注工作负载。

Pi 已部分承认了这一点。它表示，随着自动化处理更多常规检查，未来的分发轮次应产生更高的每验证率，从而每个应用程序的人工验证减少，并且池子分配给更少的任务。这是一个明智的设计回应，也意味着商业宣传是基于项目自身预期会改变的经济学。

用户基础中的差距

另一个数字也应得到同样的对待，因为它与任务数量并列出现在每项 Pi 公告中，且受到的审视更少。

Pi 描述其活跃用户基础达数千万，其通讯和报道中经常出现超过 6000 万的数字。本文研究的 KYC 项目验证了约 1800 万身份。其中，截至 3 月快照时，有 16,568,774 人已迁移到主网，这是奖励池构建的基础，因为每个迁移的先锋贡献了恰好 1 Pi。

将这些数字相互对比，漏斗效应显而易见。大约 6000 万人参与了该应用。大约 1800 万人完成了身份验证。大约 1660 万人完成了向主网的迁移。漏斗顶部和底部之间的差距比大多数加密货币的整个验证用户基础还要大。

这种流失不一定是致命的，原因也很平常，并非恶意。验证需要许多用户没有或不愿提交的文件。迁移需要多年前加入免费移动应用且可能已忘记的用户采取主动行动。有些账户是重复或自动化的，验证过程旨在捕捉它们，捕捉成功是成就而非损失。

但这对于商业宣传很重要，因为 Pi 向潜在 AI 客户推销的数字是验证数字，而大多数公开讨论中出现的数字是参与数字。这两个群体相差三倍多，而可用的劳动力是较小的那个。在较小的群体中，大约有 100 万人（约占验证用户的 6%）在第一轮中实际执行了验证工作。

拥有 100 万活跃参与者的劳动力对于区块链项目来说是庞大且不寻常的。但它也远小于标题所暗示的规模，任何对 Pi 商业交付能力的评估都应从这 100 万实际工作的人开始，而不是从曾经下载过应用的 6000 万人开始。

数字无法证明的内容

诚实的处理方式会指出算术无法解决的问题，共有三点。

它不能证明剥削。验证者是自愿加入的，工作是间歇性的且无需承诺，大多数参与者多年来已经在手机上挖矿 Pi，而验证支付的速率是其二十倍以上，且没有人被诱导放弃其他工作。将每任务 0.4 美分与最低工资比较，假设了一种不存在的雇佣关系。

它不能证明劳动力毫无价值。完成 5 亿个任务且达到多数一致阈值，是真实的运营产出，其廉价既说明了 Pi 动员社区的能力，也说明了费率。任何传统提供商试图以相同的隐私隔离完成相同的验证量，都将付出高得多的代价。

它也不能解决代币问题。这些奖励的价值取决于 Pi 的价格，该价格在长期下跌后接近历史低点。今天价值不到 2 美元的 24 Pi 在 4 月价值超过 4 美元，如果代币回升，价值将更高。以资产而非现金支付的验证者持有价值未定的债权，这是加密货币中最古老的安排，且利弊兼具。

数字解决的是框架问题。一项以数亿任务描述的成就，以美元计算是一个 200 万美元的项目，任何对 Pi 商业 AI 雄心的评估都应从这个数字开始，而不是从任务数量开始。

宣传文案所引发的比较

如果Pi向人工智能公司推销的是经过验证的人类劳动力，那么诚实的做法是将其与这些公司目前的支付价格进行比较，因为这种比较是整个商业案例的核心，而目前还没有人进行过这样的比较。

现有的分布式劳动力平台按任务定价，价格因复杂度差异巨大，从最简单的分类工作每任务几分钱到需要判断力、领域知识或持续关注的任务每任务几美元不等。Pi明确提及的“基于人类反馈的强化学习”属于价格较高的类别，因为它需要能够连贯一致地评估模型输出的标注员，而购买此类服务的实验室历来支付相应的高价。

Pi展示的费率是每任务0.4美分。这在市场最底层具有竞争力，但远未达到Pi在宣传中瞄准的类别。

由此产生两种解读，指向相反的方向。乐观的解读是，该费率反映了Pi使用其发行的代币支付内部工作的价格，而非向商业客户收取的费用；付费客户的预算将以市场价流向验证者，而Pi从中赚取差价。按照这种解读，5.26亿个任务证明了能力和动员力，而非价格，低费率与商业报价无关。

怀疑的解读是，参与本身是因为费率微不足道。人们在空闲时间用手机完成验证，为了他们已经在积累的代币，并不期望报酬有多重要。要求同一群体为真实货币进行持续、有质量控制的标注工作，是要求不同的工人表现出不同的行为；一百万人通过简单检查点击通过，并不能说明其中五万人会按照实验室接受的标准标注训练数据。

两种解读都与证据一致，而区分它们的测试很简单：一个具名的商业客户、一个任务类型和一个费率。在出现这些之前，5.26亿这个数字只能证明Pi能够动员其社区进行近乎免费的工作，这是一项真实且不寻常的资产，但尚不能证明该社区会为客户工作。

Pi构建了他人无法构建的东西

暂且抛开算术，诚实的评估必须肯定这个项目所取得的成就，因为成就是真实的，上述批评并未触及这一点。

在超过200个国家验证1800万个身份，这是一项现有身份验证提供商收费高昂且经常表现不佳的任务。行业标准要么是全自动化，这在文件多样性上失败，并在标准化程度最低的国家产生大规模误拒；要么是外包人工审核，这会将敏感个人数据集中在少数处理中心，并导致多次泄露。Pi两者都没有采用。它构建了一个系统，将每个申请分发给多个审核者，使得没有人能看到完整文件，每一步都需要独立同意，并通过其自建的基础设施以网络自有资产支付参与者。

这种组合在其他地方尚未达到如此规模，尤其是隐私特性是一项真正的工程成就，而非营销口号。分区审核比替代方案更困难、更慢、劳动力成本更高，这正是没有人这样做的原因，而Pi通过拥有一个愿意为代币工作的社区吸收了这些成本。

支付通道也很重要，但受到的关注甚至比验证设计更少。向200多个国家的一百多万人分发平均几美元的奖励，通过传统金融基础设施在操作上是不可能的。支付处理商不会处理，手续费会超过支付金额，而在这么多司法管辖区接纳一百万个微型收款人的合规负担会压垮任何尝试的项目。拥有预验证钱包持有者的区块链完全解决了这个特定问题，这是整个故事中加密货币做了现有系统真正无法做到的事情的最清晰实例。

因此，公平的总结同时包含两点。经济规模远小于标题数字所暗示的，而生产这些数字的基础设施做了传统提供商无法做到的事情。第二点能否以让第一点无关紧要的价格出售给客户，是悬在Pi商业战略上的整个问题，而答案将由合同而非里程碑公告给出。

关注要点

第二轮分发。 Pi表示，在下一轮之前正在优化验证者性能算法，并预计每验证费率将提高。这一预期能否实现，以及以何种美元价值实现，将是接下来最具信息量的数据点。

是否有AI客户签约。 商业推广已公开进行。一个具名客户、合同价值或披露的试点项目，将把这一战略从定位声明转化为实际业务。而未来几个季度内若仍无此类消息，同样具有信息价值。

自动化后的任务量。 Pi预计自动化将减少每个应用的人工验证次数。这同时提高了每任务报酬并缩减了整体劳动力机会，对于评估劳动力网络的人来说，这两个效应方向相反。

代币价格与参与度。 如果价格下跌时验证者参与度仍保持，则劳动力供给并非主要由价格驱动，这将显著增强商业案例的说服力。如果参与度随价格下跌，则劳动力是投机而非工资的函数。

开放主网。 过渡仍待进行，尚未公布日期，其条款将决定验证者能否自由兑换奖励，而这正是使这些数字对赚取者而言具有实际意义的关键。

最后说明为何这一换算值得进行，因为计算很简单，且输入数据一直公开。

加密货币领域产生了一种异常密集的数字，它们在技术上准确但实际无信息量，且具有共同特征：一个计数、倍数或累计总数，引用时却不附带能让读者衡量其规模的单位。五亿个任务。基础费率的21倍。1650万Pi再加1000万。这些陈述每一个都真实、可验证，并由项目方善意发布。它们共同营造出一种规模感，而一次乘法即可将其消解。

乘法未被完成的原因并非阴谋。而是因为最有动力发布该数字的一方，恰恰是最没有理由这样做的一方；而报道该公告的媒体在时间压力下依据新闻稿工作，复制他们得到的数字。其中一家媒体，依据Pi自己的博客文章，在句子中完全省略了每验证费率，仍然发布了报道。这就是未换算数字供应链的实际表现。

任何有计算器的读者都可以进行修正，而且这一习惯远不止适用于这个项目。当加密货币公告以计数开头时，找到价格并相乘；当以倍数开头时，找到基数；当以累计数字开头时，找到时间段。结果通常比标题暗示的要小，偶尔更大，并且总是比你直接得到的数字更有用。

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