在X上与人争论可能会让你看到更多讨厌的内容，因为算法会放大愤怒情绪

在X上与人争论可能会让平台向你展示更多你讨厌的帖子。

周一发表在《美国国家科学院院刊》上的一项新研究发现，X的“为你推荐”算法放大了与用户所述价值观相冲突的内容，尤其是在民主党人中。

“社交媒体信息流算法对据称是用户偏好的内容进行排名，但驱动这些算法的参与行为（充其量）只是用户明确自我陈述价值观的间接代理，”研究人员写道。

根据该报告，来自麻省理工学院、密歇根大学、约翰斯·霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员在2024年9月和10月研究了715名活跃的美国X用户。参与者安装了一个浏览器扩展，收集了他们的“为你推荐”和“关注”信息流。

据报道，X向民主党人展示了更多与他们所宣称的价值观相悖的内容，而对共和党人的影响则要弱得多。民主党人的相关系数为-0.229，共和党人为-0.041，数值越负表示偏差越大。在所有用户中，被放大的内容得分为-0.150，而他们选择关注的账户发布的帖子通常与他们的价值观一致。

“然而，除了自我陈述的价值观与内容库存之间的这种一致性之外，我们观察到参与者的价值观与内容被放大的可能性呈负相关，”研究人员表示，并补充说这一发现表明“算法实际上在放大与用户明确价值观不一致的内容。”

一次重复实验得出了类似的党派分歧，民主党人为-0.199，共和党人为0.0372。

根据这项研究，回复可能解释了部分差异。研究人员表示，用户回复那些发布与他们价值观相冲突内容的人，可能会无意中向X发出信号，表明他们想要更多这样的内容。

“总的来说，这些发现让我们得以一窥人们所持有的价值观与那些引发反应的价值观之间的紧张关系，以及这些价值观冲突如何导致不一致的结果，”研究人员写道。

研究人员没有检查引发价值观不一致回复的帖子背后的账户是真人还是自动化账户，因此机器人所扮演的角色仍未得到解答。

这一消息发布之前，X于1月份开源了其由Grok驱动的“为你推荐”算法，揭示了一个通过预测用户行为（包括点赞和回复）来对帖子进行排名的推荐系统。马斯克当时表示，该算法“需要大规模改进”。

“我们知道这个算法很笨，需要大规模改进，但至少你可以看到我们实时、透明地努力改进它，”马斯克在发布后发推文说。“没有其他社交媒体公司这样做。”