OpenAI 和 Anthropic 正在华盛顿合作,共同构建一个针对先进 AI 模型的联邦审查体系,尽管它们在客户、资金和技术领导力方面存在竞争。
摘要
- OpenAI 和 Anthropic 支持在部分前沿模型发布前提供最多 30 天的联邦访问权限。
- 拟议的流程将适用于整个行业,包括 Meta 和 xAI 等竞争对手。
- 根据 6 月的一项行政命令,联邦机构必须在 8 月 1 日前制定该框架。
- Nvidia、Meta 和微软分别警告不要对开放权重 AI 模型实施全面控制。
OpenAI 和 Anthropic 寻求统一的审查标准
据 The Information 报道,OpenAI 和 Anthropic 正在敦促特朗普政府采用一致的审查流程,用于评估具有先进网络安全或国家安全能力的 AI 模型。
它们的合作是在 8 月 1 日联邦机构截止日期之前进行的,该截止日期要求联邦机构界定哪些系统应被认定为“涵盖的前沿模型”。这些模型在发布给其他可信合作伙伴之前,可提供给政府进行评估,评估期最长 30 天。
据报道,两家公司希望这些标准适用于整个 AI 行业,而不仅限于已经与华盛顿合作的开发者。这可能使包括 Meta 和埃隆·马斯克的 xAI 在内的竞争公司,在其模型达到最终能力阈值时,也纳入同一审查框架。
这些讨论标志着 OpenAI 和 Anthropic 之间罕见的政策一致。两家公司都销售通用 AI 系统,并在企业合同、研究人员、计算能力和投资方面展开竞争。
两家公司均未公开披露其希望纳入最终框架的全部条款。
特朗普行政令设定自愿的 30 天流程
唐纳德·特朗普总统于 6 月 2 日通过 第 14409 号行政令 指示联邦机构建立分类基准测试流程。
该行政令指示国家安全局、网络安全和基础设施安全局、财政部及其他联邦机构确定 AI 模型何时具备足够强大的能力,需要额外审查。
参与该框架的开发者可以向政府询问某个模型是否达到涵盖的前沿模型阈值。然后,他们可以在将该系统提供给其他获批合作伙伴之前,让联邦评估人员访问最多 30 天。
该行政令要求在评估期间保护知识产权、机密信息、网络安全和内部威胁。
然而,它明确表示,该流程不能为开发或发布 AI 模型创建强制性的联邦许可、预审或审批规则。因此,除非有单独的法律或政府权力适用,公司将是自愿参与的。
美国 AI 开发者在发布前寻求明确性
一个统一的框架可以为美国开发者提供更清晰的标准,以决定何时需要进行政府测试。哪些技术基准会触发审查、哪些机构将测试每个系统、以及官员如何批准早期访问合作伙伴,这些问题仍然存在。
这些不确定性已经影响了近期的发布。OpenAI 和 Anthropic 在更广泛发布之前向政府官员提供了先进模型的早期访问权限,但外部研究人员对这些评估的了解有限。
一份 7 月报告 发现,这些审查涉及的机构、测试和审批要求仍不明确。缺乏公开的流程可能使开发者的发布规划更加困难,并使较小的 AI 公司不确定相同的标准是否适用于它们。
对 OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 及其他开发者应用一个基于能力的统一阈值,可以减少部分不确定性。它还可能限制人们对华盛顿给予特定公司不同待遇的担忧。
开放权重AI辩论分裂行业
OpenAI和Anthropic呼吁建立通用审查流程之际,其他科技公司正警告华盛顿不要对开放权重AI模型实施广泛控制。
据crypto.news上周报道,英伟达、Meta和微软与另外22家组织联名公开信,认为全面限制可能削弱美国在与中国竞争加剧时的领导地位。IBM、Palantir、Mistral、Hugging Face、Mozilla、Andreessen Horowitz和Linux基金会也签署了该信。
该团体呼吁针对滥用行为采取有针对性的法律和商业措施,而非对具有合法研究和商业应用的技术进行限制。
开放权重模型允许公司、研究人员和政府下载软件、修改并在自己的基础设施上运行。支持者表示,这使用户能够更好地控制自己的数据、安全和计算系统,同时降低部署成本。
签署方并未将开放和封闭模型视为互斥。相反,他们认为两种方法都需要,以支持竞争并为开发者提供构建和部署AI系统的不同方式。
英伟达CEO黄仁勋在他的第一条X帖子中分享了这封信,并捍卫了两种开发模型的作用。
“世界既需要前沿封闭模型,也需要前沿开放模型。”
埃隆·马斯克也在回复黄仁勋时支持了这封信,尽管他的AI公司xAI并未列在报告的25个签署方中。
这两项努力针对政策辩论的不同部分。OpenAI和Anthropic正在寻求对跨越国家安全能力门槛的模型进行一致的联邦评估,而公开信则反对主要基于模型是否公开权重而施加限制。
联邦机构现在必须在8月1日之前定义前沿模型门槛并概述自愿审查流程。最终框架将显示华盛顿是关注可衡量的能力,还是根据AI模型的发布方式应用更广泛的条件。






