在X上與人爭論可能讓你看到更多討厭的內容，因為演算法靠煽動情緒來運作

在X上與人爭論可能會讓平台向你展示更多你討厭的貼文。

週一發表在《美國國家科學院院刊》上的一項新研究發現，X的「為你推薦」演算法放大了與用戶聲稱的價值觀相衝突的內容，尤其是在民主黨人中。

「社群媒體動態演算法會對據稱是用戶偏好的內容進行排名，但驅動這些演算法的互動行為（充其量）只是用戶明確自我陳述價值觀的間接代理指標，」研究人員寫道。

根據報告，來自麻省理工學院、密西根大學、約翰霍普金斯大學、史丹佛大學和耶魯大學的研究人員在2024年9月和10月研究了715位活躍的美國X用戶。參與者安裝了一個瀏覽器擴充功能，收集他們的「為你推薦」和「追蹤中」動態。

據報導，X向民主黨人展示了更多與其聲明價值觀相悖的內容，而對共和黨人的影響則弱得多。民主黨的相關係數為-0.229，共和黨為-0.041，數值越負表示不一致程度越高。在所有用戶中，被放大的內容得分為-0.150，而他們選擇追蹤的帳號發布的貼文通常與其價值觀一致。

「然而，除了自我聲明的價值觀與內容庫之間的這種一致性之外，我們觀察到參與者的價值觀與內容被放大的可能性呈負相關，」研究人員表示，並補充說這一發現表明「演算法實際上在放大與用戶明確價值觀不一致的內容。」

一項重複實驗產生了類似的黨派分歧，民主黨為-0.199，共和黨為0.0372。

根據這項研究，回覆可能解釋了部分差異。研究人員表示，用戶回覆那些發布與其價值觀衝突內容的人，可能無意中向X發出信號，表明他們想要更多此類內容。

「總而言之，這些發現讓我們得以一窺人們所持有的價值觀與那些引發反應的價值觀之間的緊張關係，以及這些價值觀衝突如何導致不一致的結果，」研究人員寫道。

研究人員沒有檢查那些引發價值觀不一致回覆的貼文背後的帳號是人類還是自動化，因此機器人的角色仍未得到解答。

此消息發布之際，X已於1月開源其由Grok驅動的「為你推薦」演算法，揭示了一個透過預測用戶行為（包括按讚和回覆）來對貼文進行排名的推薦系統。馬斯克當時表示，該演算法「需要大幅改進」。

「我們知道這個演算法很笨，需要大幅改進，但至少你可以看到我們即時且透明地努力讓它變得更好，」馬斯克在發布後發推文表示。「沒有其他社群媒體公司這樣做。」