SQD已將來自10個區塊鏈網路的驗證數據添加到Google Cloud的BigQuery平台，使開發人員和公司能夠存取經過六項加密測試檢查的完整鏈歷史。
摘要
- SQD透過Google Cloud Web3區塊鏈分析提供索引區塊鏈數據。
- 10個區塊鏈數據集涵蓋每個支援網路從創世區塊以來的記錄。
- 在數據到達BigQuery之前，每個區塊都經過六項加密檢查。
- SQD計劃增加更多網路和專為AI代理設計的工具。
SQD將驗證過的區塊鏈數據引入BigQuery
SQD在8月24日的公告中表示，其企業部門SQD 360正在為透過Google Cloud Web3區塊鏈分析提供的數據集提供索引系統和數據管道。
最初的貢獻涵蓋了10個網路的創世區塊，使分析師能夠檢查其完整的可用歷史，而不僅僅是整合開始後收集的記錄。SQD在公告中沒有指明所有10條鏈，也沒有提供添加下一組的時間表。
在資訊到達BigQuery之前，SQD表示每個區塊都通過六項加密檢查。該過程包括比較來自多個來源的數據，並檢查交易根和狀態根，這些是用於確認區塊記錄是否與底層區塊鏈狀態相符的加密值。
SQD表示，這些檢查旨在在缺失、錯誤或不一致的記錄進入分析管道之前將其捕獲。新區塊也必須在數據集持續更新時通過驗證過程。
一旦載入BigQuery，這些記錄就會在用於商業智慧、機器學習和大規模數據分析的同一雲端環境中提供。因此，開發人員可以檢查區塊鏈活動，而無需建立索引器、存儲整個鏈歷史或為每個網路維護單獨的基礎設施。
「與Google Cloud Web3合作，將我們的驗證數據標準帶入BigQuery，對SQD來說是決定性的一步，也是企業級區塊鏈數據已經到來的強烈信號。」SQD首席執行官Wanja Oberhof表示。
兩家公司沒有透露與合作相關的財務條款、收入分享安排或服務等級承諾。
SQD網路分配存儲和查詢工作
SQD運營一個去中心化的數據網路，旨在收集、驗證、存儲和提供區塊鏈和Web3應用生成的資訊。其基礎設施將工作分配給數據提供者、獨立工作節點和閘道，而不是依賴單一中央數據庫。
根據SQD網路文檔，數據提供者提交區塊鏈記錄，然後調度器將每個數據集的部分分配給工作節點。工作節點提供存儲和計算資源，持有分配記錄的副本，並回答通過閘道提交的查詢。
每個工作節點必須質押100,000個SQD代幣才能在網路上註冊。工作節點根據正常運行時間、提供的數據量和委託代幣等因素獲得代幣獎勵，而可證明的違反網路規則的行為可能導致處罰。
閘道提供數據消費者和工作網路之間的連接。閘道運營商鎖定的SQD數量決定了它可以發送的請求數量，將查詢能力與基於代幣的資源系統聯繫起來。
SQD表示其完整數據服務涵蓋超過130個網路，但公告中描述的第一個Google Cloud貢獻僅包含10個。其Portal產品提供來自以太坊虛擬機、Solana、Substrate和基於比特幣的生態系統中鏈的歷史和即時資訊。
與標準區塊鏈節點（可能提供原始或近期網路資訊）不同，SQD的系統將記錄轉換為結構化數據集，包含區塊、交易、日誌、追蹤和區塊鏈狀態的變化。結構化記錄允許分析師搜索大時間段並比較活動，而無需每次處理原始鏈文件。
Google Cloud 擴大對索引化鏈上記錄的存取
Google Cloud 將 Blockchain Analytics 描述為一項服務，將索引化的區塊鏈資訊放入 BigQuery，以便透過 SQL（一種用於搜尋和組織資料庫的常見語言）進行分析。該產品讓使用者可以查詢區塊、交易、事件日誌和呼叫追蹤，而無需操作節點或為每個協議建立索引器。
BigQuery 也可以將鏈上記錄與公司的內部資料結合。例如，錢包服務可以將區塊鏈交易與其應用程式內記錄的活動進行比較，而合規團隊則可以建立涉及指定地址的轉帳搜尋。任何結果報告的準確性仍取決於查詢設計、地址標籤以及使用者新增的其他資料。
Google Cloud 於 2018 年開始將區塊鏈記錄放入 BigQuery，最初是比特幣，後來加入了以太坊和其他網路。2023 年，該公司新增了 11 個區塊鏈資料集，包括 Avalanche、Arbitrum、Optimism、Polygon、Polkadot 和 Tron。
SQD 的安排是在其他將去中心化資料來源與雲端服務連接的努力之後進行的。2025 年 7 月，crypto.news 報導了 OORT 的資料集在 Google Cloud Analytics Hub 和其他幾個企業市場上架。OORT 的產品包含 100,000 個使用者貢獻的資料點，其貢獻記錄在鏈上，以幫助使用者檢查資訊的來源和結構。
Google Cloud 還建立了讓應用程式直接存取區塊鏈網路的服務。2024 年 9 月，它推出了以太坊 RPC，最初支援以太坊主網和測試網路。該預覽版提供了免費層級，每秒最多 100 個請求，每天一百萬個請求。
RPC 服務和 BigQuery 資料集服務於不同的任務。RPC 端點允許應用程式請求目前的區塊鏈資訊並提交交易，而索引化資料集則設計用於跨大量歷史資料進行搜尋。
BigQuery 資料支援企業和基於代理的分析
對於已經使用 Google Cloud 的美國開發人員和公司，此整合將 SQD 提供的記錄放入熟悉的分析服務中，而不是需要單獨的區塊鏈資料系統。Google 的文件說明使用者可以透過 Cloud 控制台、命令列工具或 BigQuery API 存取公開資料集。
Google 支付其公開資料集計畫中包含的資料集的儲存成本，而使用者則為其執行的查詢付費。根據 Google Cloud 目前的定價結構，每月第一個 TB 的查詢處理是免費的，但存取可能受到組織自身安全控制的限制。
資料集位置對美國使用者也很重要，內部政策管轄資訊的處理地點。Google 表示每個公開資料集都有一個指定的區域，而其 BigQuery 範例表則保存在美國多區域。SQD 的公告未具體說明每個貢獻的區塊鏈資料集的儲存位置。
基於代理的存取構成了計畫工作的另一部分。5 月，先前的報導指出 Solana 基金會和 Google Cloud 推出了 Pay.sh，讓 AI 代理可以使用穩定幣支付 API 費用，並支援包括 BigQuery、Gemini 和 Vertex AI 在內的服務。
根據 SQD 的路線圖，額外的代理功能可能允許自動化軟體在 Google Cloud 內檢索和分析經過驗證的區塊鏈記錄。SQD 未說明將發布哪些功能、哪些 AI 系統將支援這些功能，或何時可用。
根據公告，更多區塊鏈網路也將加入此整合。SQD 尚未公佈下一個鏈的名稱、如何選擇它們，或提供發布時間表。
