SQD додав перевірені дані з 10 блокчейн-мереж до платформи BigQuery від Google Cloud, надаючи розробникам і компаніям доступ до повних історій ланцюгів, перевірених за допомогою шести криптографічних тестів.
Підсумок
- SQD надає індексовані дані блокчейну через Google Cloud Web3 Blockchain Analytics.
- 10 наборів даних блокчейну охоплюють записи від генезис-блоку кожної підтримуваної мережі.
- Шість криптографічних перевірок підтверджують кожен блок перед тим, як дані потраплять у BigQuery.
- SQD планує додати більше мереж та інструменти, призначені для AI-агентів.
SQD приносить перевірені дані блокчейну в BigQuery
SQD повідомив у анонсі від 24 серпня, що його корпоративний підрозділ SQD 360 надає систему індексації та конвеєри даних, що стоять за наборами даних, доступними через Google Cloud Web3 Blockchain Analytics.
Початковий внесок охоплює 10 мереж від їхніх генезис-блоків, що дозволяє аналітикам вивчати їхні повні доступні історії, а не лише записи, зібрані після початку інтеграції. SQD не назвав усі 10 ланцюгів у своєму анонсі та не надав графік додавання наступної групи.
Перш ніж інформація потрапить у BigQuery, SQD заявив, що кожен блок проходить шість криптографічних перевірок. Процес включає порівняння даних з кількох джерел та перевірку коренів транзакцій і коренів стану, які є криптографічними значеннями, що використовуються для підтвердження того, чи відповідають записи блоку базовому стану блокчейну.
SQD заявив, що перевірки призначені для виявлення відсутніх, неправильних або неузгоджених записів до того, як вони потраплять у конвеєри аналітики. Нові блоки також повинні проходити процес валідації, оскільки набори даних продовжують оновлюватися.
Після завантаження в BigQuery записи стають доступними через те саме хмарне середовище, яке використовується для бізнес-аналітики, машинного навчання та масштабного аналізу даних. Таким чином, розробники можуть вивчати активність блокчейну без створення індексатора, зберігання повної історії ланцюга або підтримки окремої інфраструктури для кожної мережі.
«Партнерство з Google Cloud Web3 для впровадження нашого стандарту перевірених даних у BigQuery є визначальним кроком для SQD і сильним сигналом того, що блокчейн-дані корпоративного рівня прийшли», — сказав генеральний директор SQD Ванджа Оберхоф.
Компанії не розкрили фінансові умови, домовленості про розподіл доходів або зобов'язання щодо рівня обслуговування, пов'язані саме з цим партнерством.
Мережа SQD розподіляє роботу зі зберігання та запитів
SQD керує децентралізованою мережею даних, створеною для збору, перевірки, зберігання та обслуговування інформації, що генерується блокчейнами та Web3-додатками. Його інфраструктура розподіляє роботу між постачальниками даних, незалежними робочими вузлами та шлюзами, а не покладається на одну центральну базу даних.
Згідно з документацією мережі SQD, постачальники даних подають записи блокчейну, після чого планувальник призначає частини кожного набору даних робочим вузлам. Робітники надають ресурси зберігання та обчислень, зберігають копії призначених записів і відповідають на запити, що надходять через шлюзи.
Кожен робітник повинен внести 100 000 токенів SQD, щоб зареєструватися в мережі. Робітники отримують винагороду в токенах на основі таких факторів, як час безвідмовної роботи, обсяг наданих даних і делеговані токени, тоді як доведені порушення правил мережі можуть призвести до штрафів.
Шлюзи забезпечують зв'язок між споживачами даних і мережею робітників. Кількість SQD, заблокована оператором шлюзу, визначає, скільки запитів він може надіслати, пов'язуючи пропускну здатність запитів із токен-базованою системою ресурсів мережі.
SQD стверджує, що його повний сервіс даних охоплює понад 130 мереж, хоча лише 10 включені в перший внесок Google Cloud, описаний в анонсі. Його продукт Portal пропонує історичну та реальну інформацію з ланцюгів екосистем Ethereum Virtual Machine, Solana, Substrate та Bitcoin.
На відміну від стандартного вузла блокчейну, який може надавати сирі або останні дані мережі, система SQD перетворює записи у структуровані набори даних, що містять блоки, транзакції, журнали, трасування та зміни стану блокчейну. Структуровані записи дозволяють аналітикам шукати великі періоди та порівнювати активність без обробки сирих файлів ланцюга щоразу.
Google Cloud розширює доступ до індексованих ончейн-записів
Google Cloud описує Blockchain Analytics як сервіс, який розміщує індексовану інформацію блокчейну в BigQuery для аналізу через SQL, загальну мову для пошуку та організації баз даних. Продукт дозволяє користувачам запитувати блоки, транзакції, журнали подій та трасування викликів без запуску вузлів або створення індексатора для кожного протоколу.
BigQuery також може поєднувати ончейн-записи з внутрішніми даними компанії. Наприклад, сервіс гаманців може порівнювати транзакції блокчейну з активністю, зафіксованою в його застосунку, тоді як команда з комплаєнсу може створювати пошуки для переказів, що стосуються вказаних адрес. Точність будь-якого отриманого звіту все одно залежатиме від дизайну запиту, міток адрес та інших даних, доданих користувачем.
Google Cloud почав розміщувати записи блокчейну в BigQuery у 2018 році з Bitcoin, а пізніше додав Ethereum та інші мережі. У 2023 році компанія додала 11 наборів даних блокчейну, включаючи Avalanche, Arbitrum, Optimism, Polygon, Polkadot та Tron.
Угода з SQD є продовженням інших зусиль із підключення децентралізованих джерел даних до хмарних сервісів. У липні 2025 року crypto.news висвітлив розміщення набору даних OORT на Google Cloud Analytics Hub та кількох інших корпоративних маркетплейсах. Пропозиція OORT містила 100 000 точок даних, наданих користувачами, а їхні внески були записані в ончейн, щоб допомогти користувачам перевірити джерело та структуру інформації.
Google Cloud також створив сервіси, які надають застосункам прямий доступ до мереж блокчейну. У вересні 2024 року він запустив Ethereum RPC, який спочатку підтримував головну мережу Ethereum та тестові мережі. Попередній перегляд пропонував безкоштовний рівень до 100 запитів на секунду та один мільйон запитів на день.
Сервіс RPC та набори даних BigQuery виконують різні завдання. Кінцеві точки RPC дозволяють застосункам запитувати поточну інформацію блокчейну та надсилати транзакції, тоді як індексовані набори даних призначені для пошуку у великих обсягах історичних даних.
Дані BigQuery підтримують корпоративний та агентний аналіз
Для американських розробників та компаній, які вже використовують Google Cloud, інтеграція розміщує записи, надані SQD, у звичному аналітичному сервісі, а не вимагає окремої системи для даних блокчейну. Документація Google каже, що користувачі можуть отримати доступ до публічних наборів даних через консоль Cloud, інструменти командного рядка або API BigQuery.
Google оплачує витрати на зберігання даних для наборів, включених до Програми публічних даних, тоді як користувачі платять за запити, які вони виконують. Перший терабайт обробки запитів щомісяця є безкоштовним за поточною структурою цін Google Cloud, хоча доступ може бути обмежений власними заходами безпеки організації.
Розташування даних також має значення для американських користувачів, оскільки внутрішні політики регулюють, де обробляється інформація. Google каже, що кожен публічний набір даних має призначений регіон, тоді як його зразкові таблиці BigQuery зберігаються в мультирегіоні США. В оголошенні SQD не вказано місце зберігання для кожного наданого набору даних блокчейну.
Агентний доступ є ще однією частиною запланованої роботи. У травні раніше повідомлялося, що Solana Foundation та Google Cloud запустили Pay.sh, який дозволяє AI-агентам оплачувати API стейблкоїнами та підтримує такі сервіси, як BigQuery, Gemini та Vertex AI.
Згідно з дорожньою картою SQD, додаткові агентні функції можуть дозволити автоматизованому програмному забезпеченню отримувати та аналізувати перевірені записи блокчейну в Google Cloud. SQD не пояснив, які функції будуть випущені, які AI-системи їх підтримуватимуть або коли вони стануть доступними.
Згідно з оголошенням, до інтеграції також мають приєднатися більше мереж блокчейну. SQD не назвав наступні ланцюги, не розкрив, як вони будуть обрані, і не надав графік випуску.
